Pointcept项目模型权重版本兼容性问题解析

在深度学习项目开发过程中，模型权重与代码版本的兼容性是一个常见但容易被忽视的问题。最近，在Pointcept项目的使用过程中，有用户反馈在使用Huggingface上提供的模型检查点(model_best.pth)进行S3DIS数据集测试时，出现了准确率(acc)约为0.5、mIoU约为0.2的异常低性能表现。

经过项目维护者的确认，这一问题源于代码结构调整导致的版本不兼容。当前发布的模型权重是基于旧版代码(1.5.1版本)训练的，而用户可能在使用最新版代码进行推理。这种版本不匹配会导致模型性能显著下降，因为模型架构可能已经发生了变化。

对于遇到类似问题的开发者，建议采取以下解决方案：

1. 版本回退：使用与模型权重匹配的代码版本(在本案例中为1.5.1版本)进行推理。这可以确保模型架构与权重完全兼容。

2. 清除缓存：在切换版本或重新测试时，务必清除实验文件夹中的缓存预测结果，以避免旧结果对新测试的干扰。

3. 版本管理意识：在深度学习项目中，应当建立完善的版本管理机制，记录每个模型权重对应的代码版本和训练配置。

这一案例提醒我们，在深度学习项目的开发和部署过程中，需要特别注意：

• 模型权重与代码版本的严格对应关系
• 实验环境的可复现性管理
• 版本变更时的兼容性评估

项目维护者表示，未来会考虑提供更清晰的版本兼容性说明，帮助用户避免类似问题。对于需要使用最新功能的用户，建议等待新版模型权重的发布或自行基于最新代码重新训练模型。