Valibot 中异步自定义验证函数的序列化问题解析
2025-05-30 11:42:15作者:劳婵绚Shirley
在 Valibot 这个强大的 TypeScript 模式验证库中,开发者经常会遇到需要实现异步自定义验证逻辑的场景。本文将通过一个典型的使用案例,深入分析异步验证函数的序列化问题及其解决方案。
异步验证的典型场景
在用户注册表单验证中,我们通常需要检查邮箱的唯一性。Valibot 提供了 customAsync
验证器来实现这一需求:
export const insertUserSchema = objectAsync({
email: stringAsync([
email(),
customAsync(uniqueEmail, 'Email Adresse schon vorhanden')
]),
// 其他字段...
});
其中 uniqueEmail
是一个异步验证函数,它会查询数据库检查邮箱是否已存在:
export const uniqueEmail = async (email: string): Promise<boolean> => {
const result = await db.query.userTable.findFirst({
where: (userTable, { eq }) => eq(userTable.email, email)
});
return !result;
};
问题现象
当使用 safeParseAsync
进行验证并处理错误时,开发者可能会尝试将验证错误对象直接返回给客户端:
const parsedValues = await safeParseAsync(schema, formValues);
if (!parsedValues.success) {
return fail(403, { issues: parsedValues.issues });
}
这时会遇到序列化错误,因为验证错误对象中的 requirement
属性保留了原始的验证函数:
{
reason: 'string',
validation: 'custom',
message: 'Email Adresse schon vorhanden',
input: 'xxxxxx',
requirement: [AsyncFunction (anonymous)], // 无法序列化的函数
// ...
}
问题本质
这种现象是 Valibot 的预期行为。验证错误对象中的 requirement
属性始终保存着原始的验证条件:
- 对于
email
验证,它是正则表达式 - 对于
custom
验证,它就是开发者传入的验证函数
这不是一个 bug,而是设计如此,因为 Valibot 需要完整保留验证的上下文信息。
解决方案
方案一:过滤非序列化属性
最简单的解决方案是在返回给客户端前过滤掉函数属性:
const formatValidationIssues = (issues: Issue[]) => {
return issues.map(({ requirement, skipPipe, ...rest }) => rest);
};
方案二:使用 Valibot 的 flatten 方法
Valibot 提供了内置的 flatten
方法来格式化验证错误:
import { flatten } from 'valibot';
const formattedErrors = flatten(parsedValues.error);
方案三:仅返回必要信息
最佳实践是只返回客户端真正需要的信息,通常是错误消息和路径:
const simplifiedIssues = parsedValues.issues.map(issue => ({
path: issue.path,
message: issue.message
}));
进阶建议
对于需要在客户端和服务端共享但又有差异的验证逻辑,可以采用以下模式:
- 定义基础模式(客户端和服务端共用)
- 在服务端扩展添加服务端特有的验证
// 基础模式(客户端和服务端共用)
const baseUserSchema = objectAsync({
username: string([/* 客户端验证规则 */]),
// ...
});
// 服务端扩展模式
const serverUserSchema = mergeAsync([
baseUserSchema,
objectAsync({
email: stringAsync([email(), customAsync(uniqueEmail)])
})
]);
总结
Valibot 的验证错误对象设计保留了完整的验证上下文,这虽然会导致序列化问题,但也提供了最大的灵活性。开发者应当根据实际需求选择适当的错误格式化策略,而不是直接返回原始错误对象。理解这一设计理念,能够帮助开发者更好地利用 Valibot 构建健壮的验证逻辑。
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