GOAD项目在VMware环境中的兼容性问题分析与解决
2025-06-03 13:39:43作者:伍希望
问题背景
在部署GOAD(Game of Active Directory)项目时,用户在使用VMware Workstation 15.1和16.2版本时遇到了虚拟机启动失败的问题。错误信息显示"Error: The operation was canceled",这表明VMware虚拟机控制命令执行被意外中断。
问题现象
用户报告了两个不同的环境中的相同错误:
-
Windows 11环境:
- VMware Workstation 16.2.3 Pro
- 在启动PROVISIONING虚拟机时失败
- 错误出现在执行
vmrun命令启动Ubuntu 22.04虚拟机时
-
Windows 10环境:
- VMware Workstation 15.1 Pro
- 在启动SCCM-DC虚拟机时失败
- 错误出现在执行
vmrun命令启动Windows Server 2019虚拟机时
根本原因分析
经过调查,这个问题主要与VMware Workstation的版本兼容性有关:
-
硬件兼容性问题:较新版本的虚拟机镜像(特别是2023年后创建的)通常需要更高版本的VMware Workstation支持。这些镜像可能使用了新版VMware的硬件特性或配置参数。
-
命令执行超时:错误信息显示操作被取消,表明
vmrun命令在45秒超时时间内未能完成虚拟机启动过程。 -
版本限制:VMware Workstation 15.1对于某些现代虚拟机配置的支持有限,特别是在处理较新的Windows Server和Ubuntu系统时。
解决方案
用户最终通过以下方法解决了问题:
-
升级VMware版本:
- 对于VMware 15.1环境,升级到更高版本解决了兼容性问题
- VMware 16.2版本已经包含了必要的硬件兼容性修复
-
版本匹配建议:
- 建议使用VMware Workstation 16.x或更高版本来运行GOAD项目
- 特别是当虚拟机模板基于较新的操作系统时
最佳实践建议
-
环境准备:
- 在部署GOAD项目前,确保VMware Workstation为最新稳定版本
- 检查虚拟机模板的兼容性要求
-
问题排查步骤:
- 首先检查VMware版本是否满足要求
- 查看虚拟机日志获取更详细的错误信息
- 尝试手动通过VMware界面启动虚拟机,验证是否可以正常工作
-
性能考虑:
- 较新版本的VMware通常对现代硬件有更好的优化
- 新版VMware可能提供更好的资源管理和性能表现
总结
GOAD项目作为一款Active Directory安全测试环境,对底层虚拟化平台有一定要求。VMware Workstation的版本兼容性是成功部署的关键因素之一。通过保持VMware环境更新到适当版本,可以避免这类虚拟机启动失败的问题,确保安全测试环境的顺利搭建和运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
306
2.7 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
136
165
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
233
309
暂无简介
Dart
598
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
630
230
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
671
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
615
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
196
72
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
672