Vim基础教程:runpaint/vim-recipes中的退出Vim操作指南
2025-06-09 11:44:01作者:牧宁李
问题描述
当你完成在Vim中的编辑工作后,如何正确退出这个编辑器?这是每个Vim初学者都会遇到的第一个挑战。与大多数现代编辑器不同,Vim有着独特的退出机制,这让许多新手感到困惑。
解决方案
保存并退出
当你需要保存当前文件的修改并退出Vim时,有以下两种推荐方式:
-
命令模式输入
:x(推荐)- 这个命令只会当文件有修改时才保存,避免了不必要的磁盘写入
- 相比常见的
:wq,它能更好地保留文件的时间戳
-
普通模式下直接按
ZZ(大写)- 这是一个快速快捷键,效果等同于
:x
- 这是一个快速快捷键,效果等同于
不保存退出
如果你希望放弃所有修改并强制退出:
- 使用
:q!命令- 记忆技巧:q代表quit(退出),!表示强制操作
- 这个命令会无条件退出,丢弃所有未保存的修改
安全退出检查
如果你只是想退出且确认没有未保存的修改:
- 使用
:q命令- 如果有未保存的修改,Vim会显示错误提示:"E37: No write since last change (add ! to override)"
- 这时你可以选择保存后退出,或者使用
:q!强制退出
高级场景:多窗口操作
当你在Vim中使用多个窗口时,上述命令默认只作用于当前窗口。针对多窗口场景:
-
退出所有窗口(带保存提示):
- 使用
:qa命令 - 记忆技巧:q代表quit,a代表all
- 使用
-
强制退出所有窗口(不保存):
- 使用
:qa!命令
- 使用
技术细节解析
-
为什么推荐
:x而非:wq?:x更智能,只在文件有修改时才写入磁盘- 这减少了不必要的I/O操作,特别是在处理大型文件时
- 保持了文件原始的时间戳信息
-
快捷键设计哲学:
- Vim的快捷键设计遵循"高频操作最简化"原则
ZZ作为保存退出的快捷键,位置方便且易于记忆(两个连续的大写Z)
-
错误处理机制:
- Vim采用显式错误提示而非静默处理
- 这强迫用户明确自己的操作意图,避免误操作导致数据丢失
最佳实践建议
-
养成检查修改状态的习惯:
- 退出前使用
:ls查看所有缓冲区状态 - 使用
:changes查看最近的修改记录
- 退出前使用
-
为频繁操作创建自定义映射:
" 在.vimrc中添加快速退出映射 nnoremap <Leader>q :confirm q<CR> -
理解Vim的多级退出机制:
- 缓冲区级别:
:bd删除当前缓冲区 - 窗口级别:
:q关闭当前窗口 - 标签页级别:
:tabc关闭当前标签页 - 整个Vim:
:qa退出所有
- 缓冲区级别:
掌握这些退出技巧是成为Vim高效用户的第一步。记住,Vim的设计哲学是让常用操作尽可能高效,同时为高级用户提供充分的控制权。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218