如何使用M9A(1999小助手):解放双手的终极自动化工具全攻略
2026-02-05 05:42:52作者:秋泉律Samson
M9A(1999小助手)是一款专为提升游戏体验设计的自动化工具,能帮助玩家轻松完成日常任务、资源收集等重复操作,让游戏体验更流畅高效。本文将详细介绍M9A的目录结构、核心功能及使用方法,助你快速上手这款实用工具。
一、M9A项目目录结构详解
M9A项目采用清晰的模块化结构设计,主要目录及功能如下:
核心目录说明
-
agent/:项目核心代码目录,包含自动化逻辑实现
- agent/custom/:自定义任务模块
- agent/utils/:工具函数库
-
assets/:存放项目所需静态资源和界面配置文件
- assets/interface.json:界面交互配置
-
docs/:项目文档中心
- docs/zh_cn/manual/:中文使用手册
- docs/zh_cn/develop/:开发者文档
-
tools/:实用工具集
- tools/image/:图像处理脚本
- tools/ci/:持续集成配置脚本
关键文件功能
- requirements.txt:Python依赖包列表
- package.json:前端依赖配置
- LICENSE:项目开源许可证
二、M9A核心功能介绍 🚀
M9A提供多种实用功能,帮助玩家实现游戏自动化操作,以下是主要功能模块:
切换账号:多账号管理轻松搞定
本功能仅会切换当前最后一个账号(超过3个的账号会忽略)。切换后可继续添加任务,以便多账号多配置运行任务。
局外演绎:黄昏的音序——高效资源收集
这是M9A最实用的肉鸽刷取信用功能,支持两种模式:
速刷模式:快速获取最大收益
使用前请确保:
- 将"刻画生长-指引之歌"和"刻画生长-建筑章程"点满
- 尽量调高难度等级(11难达到最高信用效率200%)
- 点足科技树中信用效率加成,防止分数不够2k5导致刷取信物失败
非速刷模式:灵活配置的任务执行
使用建议:
- 使用前可在箱子里置顶(标记)四个角色作为出战角色
- 队伍配置推荐携带一个奶
- 使用前请保证最近一次战斗处于自动战斗状态
⚠️ 注意:M9A不对仅在初次玩肉鸽出现的剧情、引导等做额外处理,使用前需先自行通关一遍
三、快速开始使用M9A的步骤
1. 环境准备:一键安装依赖
# 克隆项目仓库
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/m9/M9A
# 安装Python依赖
pip install -r requirements.txt
2. 配置运行:简单几步即可启动
- 根据项目文档配置游戏路径
- 运行主程序开始使用
- 在界面中选择所需自动化任务
3. 自定义任务:打造个性化自动化流程
通过修改agent/custom/目录下的任务模块,可实现个性化自动化逻辑,详细开发指南请参考docs/zh_cn/develop/Custom编写.md。
四、常见问题解决与支持
使用过程中遇到问题?可参考以下资源获取帮助:
- docs/zh_cn/manual/常见问题.md:常见问题解答
- 项目文档中心:详细使用教程和配置指南
五、总结:为什么选择M9A?
M9A作为一款开源的游戏自动化工具,凭借其模块化设计、丰富功能和活跃的开发社区,为玩家提供了高效、可靠的游戏辅助解决方案。无论是日常任务处理还是资源收集,M9A都能帮你节省时间,提升游戏体验。
提示:项目持续更新中,建议定期查看更新日志获取最新功能和改进。
希望本指南能帮助你快速掌握M9A的使用方法,享受更轻松愉快的游戏体验!如有任何问题或建议,欢迎参与项目贡献和讨论。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
332
395
暂无简介
Dart
766
189
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
878
586
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
165
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
352
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
748
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
985
246