首页
/ StorScore 开源项目教程

StorScore 开源项目教程

2024-08-07 09:23:49作者:翟萌耘Ralph

1. 项目的目录结构及介绍

StorScore 的目录结构如下:

  • bin:存放可执行文件和其他二进制资源。
  • doc:包含项目的文档材料。
  • entropy:可能涉及到熵相关的测试或数据。
  • lib:存储项目中的库文件和模块。
  • recipes:一系列预定义的测试配置或工作流程。
  • src:项目的主要源代码。
  • test:测试脚本和相关资源。
  • .gitignore:Git 忽略文件列表。
  • LICENSE:项目许可证文件。
  • README.md:项目的基本说明和指南。
  • SECURITY.md:项目的安全相关信息。
  • StorScore.cmd:启动脚本,用于运行 StorScore 测试。
  • StorScore.ver:版本信息文件。
  • parse_results.cmd:解析测试结果的脚本。
  • thirdparty_notices.txt:第三方组件的通知和授权信息。

这个目录结构反映了 StorScore 作为一个测试框架的不同组成部分,包括测试执行、结果解析以及必要的支持资源。

2. 项目的启动文件介绍

2.1 StorScore.cmd

StorScore.cmd 是一个批处理脚本,它用于启动 StorScore 的测试流程。通过传递不同的参数,你可以自定义测试的目标、范围和其他设置。默认情况下,它将运行预定义的一系列测试,然后生成可以被 parse_results.cmd 解析的输出文件。

2.2 parse_results.cmd

parse_results.cmd 脚本用于将多个测试结果目录合并到一个 Excel 文件中,该文件包含了易于分析的格式,尤其是利用了 Excel 的透视图表功能。这有助于汇总和总结大量的测试数据。

3. 项目的配置文件介绍

StorScore 并没有特定的全局配置文件。然而,测试的配置可以通过在 recipes 目录下的文本文件来定义,这些文件描述了一组测试操作及其参数。例如,你可以创建自己的测试配置并指定 I/O 工具(如 DiskSpd 或 SQLIO2)的选项,以及测试的持续时间、队列深度等设置。

在实际使用时,你可以通过修改或创建新的 recipes 来调整测试行为以满足你的特定需求。测试时,将这些配置文件作为 StorScore.cmd 的输入来运行定制的测试套件。

请注意,StorScore 还依赖于一些外部软件(如 Perl 解释器、Visual Studio 运行时库等),在运行前确保这些依赖项已正确安装。详细信息可以在项目的 README.md 文件中找到。


如果你需要更具体的帮助或者在使用过程中遇到问题,查看项目的 GitHub 页面或查阅其提供的文档以获取更多支持。

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
Python-100-DaysPython-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
266
55
国产编程语言蓝皮书国产编程语言蓝皮书
《国产编程语言蓝皮书》-编委会工作区
65
17
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
196
45
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
53
44
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
268
69
qwerty-learnerqwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
333
27
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
896
0
advanced-javaadvanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
419
108
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
144
24
HarmonyOS-Cangjie-CasesHarmonyOS-Cangjie-Cases
参考 HarmonyOS-Cases/Cases,提供仓颉开发鸿蒙 NEXT 应用的案例集
Cangjie
58
4