Adapt 项目启动与配置教程
2025-05-03 21:26:32作者:温艾琴Wonderful
1. 项目目录结构及介绍
Adapt 项目是一个开源项目,其目录结构如下所示:
Adapt/
│
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
├── ...
│
├── adapt/
│ ├── __init__.py
│ ├── ...
│ ├── main.py
│ └── ...
│
├── tests/
│ ├── __init__.py
│ └── ...
│
└── examples/
├── __init__.py
└── ...
README.md:项目的说明文件,包含项目的介绍、安装步骤、使用方法等。requirements.txt:项目依赖的Python包列表,用于在安装项目时自动安装所需的依赖。setup.py:项目的配置文件,用于定义项目的元数据和安装过程。adapt/:项目的核心代码目录,包含项目的所有功能模块。__init__.py:初始化模块,使得adapt目录可以作为Python模块被导入。main.py:通常为项目的主入口文件。
tests/:测试代码目录,用于存放项目的单元测试代码。__init__.py:初始化模块,使得tests目录可以作为Python模块被导入。
examples/:示例代码目录,可能包含项目的使用示例。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件通常是main.py,位于adapt/目录下。该文件是项目的入口点,它负责初始化项目的核心组件,并启动服务的运行。以下是一个简单的启动文件示例:
# main.py
from adapt import core
def main():
# 初始化项目核心组件
app = core.initialize()
# 启动服务
app.run()
if __name__ == '__main__':
main()
在上述代码中,core.initialize()负责初始化项目的核心功能,而app.run()则负责启动服务。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件通常是setup.py,它定义了项目的元数据和安装过程。以下是setup.py的一个基本示例:
# setup.py
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='Adapt',
version='0.1.0',
packages=find_packages(),
install_requires=[
'numpy',
'scipy',
# 其他依赖
],
# 其他元数据
author='Your Name',
author_email='your.email@example.com',
description='A description of the project',
# 更多信息...
)
在setup.py文件中,name指定了项目的名称,version指定了项目的版本号,packages定义了项目中包含的Python包,install_requires列出了项目依赖的Python包,这些包将在安装项目时自动安装。其他字段如author、author_email和description提供了关于项目作者和项目描述的元数据。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C094
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
476
3.54 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
223
94
暂无简介
Dart
726
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
Ascend Extension for PyTorch
Python
284
317
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19