.NET Android 10 Preview 1 深度解析与特性前瞻
2025-06-24 23:49:19作者:裘旻烁
项目背景与概述
.NET Android 是微软推出的移动开发框架,它允许开发者使用 C# 和 .NET 生态系统构建原生 Android 应用程序。作为 .NET 多平台应用 UI (MAUI) 的基础组件,.NET Android 提供了与 Android 平台深度集成的能力,同时保持了 .NET 开发者的熟悉工作流。
核心特性解析
1. 构建系统与工具链升级
本次预览版带来了多项构建系统的重要改进:
- NDK 升级至 r27c:新版 NDK 提供了更好的 C++23 标准支持,显著提升了本地代码的兼容性和性能表现
- Java 工具链现代化:构建系统现在默认使用 Java 17 语言特性,并支持最新的 JDK 21 环境
- 增量构建优化:修复了多个增量构建场景的问题,特别是 Android 资源处理和原生代码重映射方面
2. 运行时与性能优化
- GC 桥接改进:移除了 WeakReference 支持并优化了垃圾回收桥接机制,减少了托管与非托管内存间的交互开销
- 类型转换方法默认启用:显著提升了 Java 与 .NET 间类型转换处理的性能
- libc++ 采用:统一使用 libc++ 标准库,提高了跨平台一致性
3. 应用打包与部署
- APK 构建重构:将 APK 构建过程分解为独立任务,提高了构建系统的模块化和可维护性
- ZipArchive 打包:改用 .NET 原生 ZipArchive 实现 APK 打包,减少对外部工具的依赖
- 活动别名支持:新增对 Android activity-alias 元素的支持,增强了应用导航灵活性
4. 诊断与分析工具
- 自定义 Application 类分析器:新增代码分析器,帮助开发者正确实现 Android 应用入口点
- 资源名称验证:增加了对 Java 保留字在资源名称中的检查,防止运行时问题
- GC 桥接日志增强:改进了诊断日志,便于内存问题排查
开发者体验改进
1. 现代化工作流
dotnet run
支持:通过新增 MSBuild 目标实现了直接运行 Android 应用的便捷方式- 设计时构建优化:改进了设计时构建过程,现在直接使用 .aar 文件,提高了 IDE 响应速度
- 模板更新:默认将
SupportedOSPlatformVersion
设置为 24(Android 7.0),引导开发者面向现代 API
2. 代码质量增强
- NRT 警告修复:全面处理了可空引用类型的警告,提高了代码安全性
- 分析器单元测试:为代码分析器添加了完善的测试套件,确保分析质量
前瞻性技术预览
1. NativeAOT 实验性支持
虽然仍处于早期阶段,但本次更新包含了多项 NativeAOT 相关的构建系统改进:
- 添加了基本的 MSBuild 支持
- 提供了可运行的示例项目
- 改进了 Windows 平台的构建兼容性
2. API 级别 36 预览绑定
包含了 Android 16 (API 36) 开发者预览版 1 和 Beta 1 的早期绑定支持,为开发者体验下一代 Android 特性提供了可能。
升级建议与兼容性说明
对于考虑升级到 .NET Android 10 Preview 1 的开发者,需要注意:
-
此版本需要配合 .NET 10 Preview 1 SDK 使用
-
部分重大变更可能会影响现有项目:
- 移除了 AndroidUseAapt2 属性,现在总是使用 AAPT2
- 设计器相关目标已改为无操作(no-op)
- 移除了 OpenTK-1.0.dll 的残余支持
-
对于生产环境,建议等待后续更稳定的预览版或正式版
结语
.NET Android 10 Preview 1 展示了微软在移动开发领域的持续投入,通过构建系统现代化、运行时性能优化和开发者体验改进,为 .NET 开发者提供了更强大、更高效的 Android 开发工具链。特别是对 NativeAOT 的早期探索,为未来可能的性能突破奠定了基础。开发者可以通过这个预览版提前了解 .NET 10 周期中 Android 开发的演进方向,并为未来的升级做好准备。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0267cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析2 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求3 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析4 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析5 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正6 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析7 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析8 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析9 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案10 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议
最新内容推荐
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
144
1.92 K

deepin linux kernel
C
22
6

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
553

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
422
392

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
65

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K

Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8