探秘创新区块链平台:Raptoreum Core v1.3.17.05
2024-05-20 11:49:37作者:苗圣禹Peter
项目介绍
Raptoreum Core 是一款基于Dash的创新区块链项目,以其独特的资产层和智能合约功能为亮点。它的名字来源于"猛禽",象征着团队在安全领域的专业技能和对项目的决心。Raptoreum旨在提供一个去中心化的、信任透明的转账环境,通过引入自动化资产管理和RTM(Raptoreum)货币,将智能合约带入区块链世界。
项目技术分析
Raptoreum从最初打算改进其他项目的资产层出发,现在已经发展成为一个拥有自己独特特色的项目。它优化了之前的技术方案,转向了Dash的代码库,借鉴并增强了其链锁、预言机等特性。此外,Raptoreum还引入了以下几大技术亮点:
A) 独特的资产层:允许用户在链上创建和管理各类资产。
B) 锁定机制:可让用户选择在特定区块号或时间戳解锁一定数量的代币或资产。
C) 智能合约:实现链上的信任转移,无需中央市场中介。
D) 虚拟机协议:支持四种主流编程语言的智能合约开发,打破了其他平台只限于单一语言开发的局面。
这些技术进步使得Raptoreum能够为分布式应用程序(DAPPs)开发者提供更广泛的可能性和便利性,特别是在扩展新编程语言用于DAPP和合同开发方面。
项目及技术应用场景
Raptoreum的技术特性和应用潜力横跨多个行业。它不仅可以为金融领域提供去中心化交易解决方案,还可应用于游戏、身份验证、供应链管理等领域。DAPPs开发者可以利用Raptoreum构建分布式应用,例如:
- 在金融服务中实现DeFi应用,提高资产流动性。
- 在游戏行业中,玩家可以直接交换游戏内资产,减少第三方平台的风险。
- 在供应链管理中,跟踪商品流转状态,确保数据透明度和安全性。
项目特点
- 安全性: 团队的深厚安全背景确保了Raptoreum的核心安全特性,优化了类似其他项目的资产层设计。
- 创新性: 智能合约和独特的资产管理系统是Raptoreum的主要创新点,开辟了新的区块链应用模式。
- 多语言支持: 虚拟机协议允许使用多种编程语言编写智能合约,极大地拓宽了开发者的工具箱。
- 开放源码: Raptoreum遵循MIT许可,鼓励社区参与开发,并贡献回开源社区,推动整个区块链行业的进步。
总的来说,Raptoreum Core是一个充满活力的项目,持续探索区块链技术的边界,为开发者和用户提供更多的可能性。如果你想体验未来区块链技术的魅力,不妨深入了解并尝试使用Raptoreum Core。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.25 K
暂无简介
Dart
619
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
261
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
619
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
790
76