HarfBuzz 11.2.0版本发布:字体渲染引擎的重大性能优化与新功能
项目简介
HarfBuzz是一个开源的文本整形引擎,主要用于复杂文字系统的正确显示。它能够处理各种文字方向、连字、变音符号等复杂的排版需求,是现代操作系统和应用程序中不可或缺的组件。HarfBuzz支持多种字体格式,包括TrueType、OpenType和COLRv1等,广泛应用于Linux、Android、ChromeOS等平台。
性能优化:COLRv1字体渲染提速10倍
本次11.2.0版本最显著的改进是对COLRv1字体渲染的性能优化。COLRv1是一种基于图层的彩色字体格式,允许字体设计师创建多色渐变和复杂效果的字体。在没有剪辑盒(clip boxes)的情况下,HarfBuzz现在能够以之前10倍的速度渲染这类字体。
这一优化对于使用COLRv1彩色字体的应用程序来说意义重大,特别是在需要频繁渲染大量文本的场景下,如网页浏览器、图形设计软件或游戏界面。用户将体验到更流畅的文本显示效果,同时降低CPU使用率。
合成字体处理的改进
11.2.0版本对合成字体(synthetic fonts)的处理进行了多项改进:
-
子字体合成属性继承:现在子字体的合成粗体/斜体属性会被正确识别和使用,而不是继承父字体的属性。这一改进确保了在多字体家族中,每个子字体都能保持其独特的合成样式特征。
-
字形范围精确计算:对于应用了合成粗体/斜体的字体,现在能够更精确地计算字形范围(glyph extents)。这一改进解决了之前版本中可能出现的文本对齐问题,特别是在混合使用不同样式字体时。
API变更与新增功能
本次版本引入了新的API并弃用了一些旧接口:
新增API
hb_font_is_synthetic():检查字体是否为合成字体hb_font_draw_glyph_or_fail_func_t和hb_font_paint_glyph_or_fail_func_t:新的回调函数类型- 对应的设置和调用函数:
hb_font_funcs_set_draw_glyph_or_fail_func()、hb_font_funcs_set_paint_glyph_or_fail_func()、hb_font_draw_glyph_or_fail()和hb_font_paint_glyph_or_fail()
这些新API提供了更健壮的错误处理机制,允许开发者在字体绘制失败时采取适当的措施。
弃用API
hb_font_draw_glyph_func_t和hb_font_paint_glyph_func_t回调类型- 对应的设置函数
hb_font_funcs_set_draw_glyph_func()和hb_font_funcs_set_paint_glyph_func()
开发者应逐步迁移到新的API以获得更好的错误处理能力。
构建系统改进
11.2.0版本还包含了对构建系统的多项修复,提高了在不同平台和配置下的编译成功率。这些改进使得开发者能够更轻松地将HarfBuzz集成到各种项目中。
总结
HarfBuzz 11.2.0版本通过显著的性能优化和功能改进,进一步巩固了其作为领先文本整形引擎的地位。特别是对COLRv1字体渲染的优化,将为使用彩色字体的应用带来明显的性能提升。同时,API的改进为开发者提供了更强大的工具和更好的错误处理能力。这些变化使得HarfBuzz能够更好地满足现代文本渲染的需求,特别是在多语言支持和复杂排版场景下。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C069
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00