【亲测免费】 推荐开源项目:Requests-Async - 异步HTTP库的高效解决方案
2026-01-15 17:34:50作者:俞予舒Fleming
Requests-Async 是一个基于著名的 Python HTTP 客户端库 Requests 的异步版本,由 Encode 团队开发并维护。它继承了 Requests 简洁易用的API设计,并添加了对 Python asyncio 框架的支持,使得处理大量并发请求变得更加简单和高效。
项目简介
Requests-Async 的核心目标是为开发者提供一种无痛的方式,将现有的同步代码转换为异步操作,特别是在需要高性能、高并发的网络I/O场景中。通过利用 Python 的协程(coroutines)特性,该库能够实现非阻塞的HTTP请求,显著提高整体程序的执行效率。
技术分析
Requests-Async 内部使用了 aiohttp 库作为底层的HTTP客户端,实现了异步请求的调度。它完全兼容 Requests 的 API 设计,这意味着你可以无缝地将现有的同步代码迁移到异步模型,而无需大幅度修改代码。
import requests_async as requests
async def fetch_data(url):
response = await requests.get(url)
return response.json()
# 使用 async with 语句处理会话
async with requests.Session() as session:
data = await session.post('http://example.com', json={'key': 'value'})
功能应用
- 并发请求:轻松发起多个并发请求,极大提升数据获取速度。
- 会话管理:支持会话(Session)对象,可以保持cookies、设置代理等。
- 超时控制:自定义超时策略,灵活应对网络延迟问题。
- 文件上传与下载:支持大文件上传和下载,可设定进度回调。
- 认证机制:支持基础认证(Basic Auth)、OAuth 和自定义认证策略。
特点
- 易于迁移:几乎与同步版 Requests 兼容,现有代码迁移成本低。
- 性能优化:充分利用Python的协程,避免阻塞,提高并发性能。
- 丰富的错误处理:提供详细的异常类型,便于调试和捕获错误。
- 可扩展性:可以与其他 asyncio 库无缝集成,如
aiofiles或aioredis。 - 文档详尽:提供了完整的文档和示例,帮助快速上手。
结论
Requests-Async 为 Python 开发者提供了一种强大的工具,以异步方式处理HTTP请求。如果你正在寻找一个既熟悉又高效的异步HTTP库,那么 Requests-Async 绝对值得尝试。立即访问项目的GitHub仓库 ,开始你的异步编程之旅吧!
不要犹豫,加入到这个活跃的社区,参与讨论,贡献代码,共同推动此项目的进一步发展!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
341
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178