首页
/ 高性能端口扫描器:go-portScan

高性能端口扫描器:go-portScan

2024-08-10 00:06:57作者:胡易黎Nicole

在网络安全领域,端口扫描是评估网络安全性不可或缺的一环。今天,我们向您推荐一款高性能的端口扫描工具——go-portScan,它以其卓越的性能和丰富的功能,成为网络管理员和安全专家的得力助手。

项目介绍

go-portScan是一款用Go语言编写的高性能端口扫描器,它支持SYN无状态扫描、ARP检测、大地址段低占用扫描、地址随机化、高并发性能、TCP扫描以及端口指纹识别等功能。该项目不仅适用于内网环境,也能在互联网环境中发挥出色的性能。

项目技术分析

go-portScan的核心技术亮点包括:

  • SYN无状态扫描:利用SYN包进行快速扫描,无需建立完整的TCP连接。
  • ARP检测:在内网环境中自动进行ARP检测,确保扫描的准确性。
  • 大地址段低占用扫描:通过iprange库处理大地址段,实现低资源占用。
  • 地址随机化:随机化扫描地址,提高扫描的隐蔽效果。
  • 高并发性能:利用ants库实现高并发,确保扫描速度。
  • TCP扫描:支持完整的TCP连接扫描,适用于IPv4和IPv6。
  • 端口指纹识别:识别端口服务和HTTP服务,提供详细的端口信息。

项目及技术应用场景

go-portScan适用于多种场景,包括但不限于:

  • 网络安全评估:用于检测网络中的开放端口和服务,评估网络安全性。
  • 漏洞扫描:结合端口指纹识别,发现潜在的安全风险。
  • 网络资产管理:帮助企业盘点网络资产,管理开放的服务和端口。
  • 应急响应:在安全事件发生后,快速定位受影响的端口和服务。

项目特点

go-portScan的主要特点包括:

  • 高性能:利用Go语言的高并发特性,实现快速扫描。
  • 多功能:支持多种扫描模式和端口指纹识别,满足不同需求。
  • 易用性:提供详细的命令行接口和编译选项,方便用户使用和部署。
  • 安全性:严格遵守相关法律法规,禁止非授权的网络探测。

结语

go-portScan是一款功能强大、性能卓越的端口扫描工具,无论是网络安全专家还是网络管理员,都能从中受益。如果您正在寻找一款高效、可靠的端口扫描工具,go-portScan无疑是您的最佳选择。立即访问GitHub项目页面,开始您的网络安全之旅吧!

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
154
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
508
44
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
940
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
339
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70