Umami v2.16版本发布:新增流量渠道分析与增强数据追踪能力
2025-06-01 01:30:13作者:凌朦慧Richard
Umami作为一款开源的网站分析工具,以其简洁的界面和注重隐私的特性受到开发者社区的广泛欢迎。最新发布的v2.16版本带来了多项重要更新,特别是在流量分析方面进行了显著增强,使网站所有者能够更深入地理解访问者的来源和行为模式。
核心功能升级
流量渠道分析视图
v2.16版本引入了一个革命性的"Channels"视图,这个功能将网站流量按照不同来源渠道进行分类展示。对于营销人员和网站分析师来说,这个功能的价值在于:
- 直观展示各渠道流量占比,包括直接访问(无referrer)的情况
- 帮助快速识别表现最佳的流量来源
- 便于比较不同渠道的用户行为差异
- 为营销策略调整提供数据支持
这个视图采用清晰的视觉化设计,使复杂的流量数据变得一目了然,大大提升了数据分析的效率。
智能referrer分组
新版本对referrer分析进行了智能化改进,能够自动将相似来源进行归类。例如:
- 所有Google子域名(google.com、google.es、google.co.uk等)会被统一归入"Google"类别
- 社交媒体平台的不同国家版本也会被智能合并
- 减少重复统计,提供更准确的来源分析
这项改进特别适合全球性网站,解决了以往因地域化域名导致的流量分散统计问题,使分析结果更具参考价值。
技术优化与增强
URL哈希排除功能
针对单页应用(SPA)和动态网站的追踪需求,v2.16新增了忽略URL哈希值的选项。开发者只需在追踪代码中添加data-exclude-hash=true属性,即可排除哈希部分对页面浏览统计的影响。这项改进:
- 避免因SPA路由变化产生大量虚假页面浏览记录
- 保持数据清洁,提高分析准确性
- 特别适合Vue、React等现代前端框架构建的应用
多语言支持扩展
本次更新继续完善了国际化支持,新增了蒙古语、波斯语(Farsi)和西班牙语的界面翻译,使Umami能够服务更广泛的全球用户群体。
底层架构升级
技术栈方面,项目将Prisma ORM升级到了v2.16.0版本,这带来了:
- 更好的数据库兼容性
- 性能优化
- 更稳定的数据操作接口
问题修复与稳定性提升
开发团队解决了多个影响用户体验的问题,包括:
- 修复了带有target=_top属性的链接事件追踪失效的问题
- 解决了自定义过滤导致的无效查询问题
- 优化了Redis认证中的用户角色处理
- 改进了会话创建机制,防止潜在的软锁情况
- 修复了事件名称包含空格时漏斗报告失效的问题
这些修复显著提升了系统的稳定性和数据准确性,为用户提供了更可靠的分析服务。
社区贡献
Umami的发展离不开开源社区的鼎力支持。本次更新特别感谢多位贡献者在多语言翻译、问题报告和功能建议方面的付出,体现了开源协作的力量。
v2.16版本的发布标志着Umami在网站分析领域又迈出了坚实的一步,通过更精细的流量分析和更完善的技术架构,为各类网站提供了专业级的数据洞察能力,同时坚守着对用户隐私保护的承诺。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881