推荐开源项目:Flutter中的Thanos效应库——snappable
2024-05-20 23:48:39作者:翟江哲Frasier
1、项目介绍
snappable 是一款在Flutter框架中实现的神奇组件库,它将《复仇者联盟》系列电影中的著名角色Thanos的"消逝"效果带入了你的应用。只需简单地包装你的控件,就能为用户提供一种独特而有趣的交互体验。配合详尽的示例和易用的API,你可以在短时间内让应用程序变得更加生动有趣。
查看博客文章,了解更多关于snappable的信息,以及在Fidev社区中的讨论。
2、项目技术分析
snappable通过导入dart:ui库,利用Flutter的动画和手势识别功能,实现了平滑的擦除效果。该库允许你将任何Widget包裹在Snappable里,提供了一个易于使用的接口来控制何时触发"Thanos效应"。你可以通过设置Key监听状态,或者直接设置snapOnTap属性使其响应点击事件。
此外,当Snap动作结束时,还可以注册回调函数,以实现自定义的后处理逻辑。
3、项目及技术应用场景
- 用户界面反馈:在用户执行特定操作(如删除、收藏等)后,使用这个效果可以提供一个有趣且直观的视觉反馈。
- 游戏元素:在游戏设计中,可以作为角色或物品消失的特效,增加玩家的游戏体验。
- 教育应用:在学习过程中,可以用作学生完成任务或解答问题后的动画奖励。
- 实验性用户界面:对于探索创新UI概念的开发者来说,这是一个很好的工具,可以帮助他们测试新的交互方式。
4、项目特点
- 简单集成:只需要一行代码,即可将现有Widget转化为可擦除的效果。
- 高度定制:支持通过设置Key进行状态控制,也可以在用户点击时自动触发Snap。
- 回调通知:提供了Snap结束时的回调函数,方便进行后续操作。
- 兼容性强:适用于各种类型的Flutter应用,并能与其他Flutter库无缝协作。
现在就开始使用snappable,让你的应用与众不同吧!在你的项目中添加这个库,享受创造性的编程乐趣。别忘了,你也可以贡献自己的想法,帮助这个项目持续发展和完善。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210