Janet 项目使用教程
2024-09-21 04:54:49作者:宣聪麟
1. 项目目录结构及介绍
Janet 项目的目录结构如下:
janet/
├── build/
├── doc/
├── examples/
├── janet.c
├── janet.h
├── janetconf.h
├── janetconf.h.in
├── janetconf.h.template
├── LICENSE
├── Makefile
├── README.md
├── src/
│ ├── core/
│ ├── main/
│ ├── util/
│ └── ...
└── tools/
目录结构介绍
- build/: 存放编译生成的文件和中间产物。
- doc/: 存放项目的文档文件,包括 API 文档、用户手册等。
- examples/: 存放示例代码,帮助用户快速上手。
- janet.c: Janet 语言的核心实现文件。
- janet.h: Janet 语言的头文件,包含 API 定义。
- janetconf.h: 配置文件,用于定义编译时的选项和参数。
- janetconf.h.in: 配置文件的模板,用于生成
janetconf.h。 - janetconf.h.template: 配置文件的模板文件。
- LICENSE: 项目的开源许可证文件。
- Makefile: 项目的编译脚本。
- README.md: 项目的介绍文件,包含项目的基本信息和使用说明。
- src/: 存放项目的源代码,包括核心模块、主程序和工具类等。
- core/: 核心模块的源代码。
- main/: 主程序的源代码。
- util/: 工具类的源代码。
- tools/: 存放项目的辅助工具和脚本。
2. 项目的启动文件介绍
Janet 项目的启动文件是 src/main/main.c。这个文件是 Janet 解释器的入口点,负责初始化 Janet 运行时环境并启动解释器。
主要功能
- 初始化运行时环境: 包括内存管理、垃圾回收、核心模块的加载等。
- 解析命令行参数: 处理用户输入的命令行参数,如脚本文件路径、调试选项等。
- 执行脚本: 根据用户输入的脚本文件路径,加载并执行相应的 Janet 脚本。
3. 项目的配置文件介绍
Janet 项目的配置文件是 janetconf.h。这个文件定义了编译时的选项和参数,影响 Janet 解释器的功能和行为。
主要配置项
- JANET_VERSION: 定义 Janet 的版本号。
- JANET_DEBUG: 是否启用调试模式。
- JANET_NO_DOCSTRINGS: 是否禁用文档字符串功能。
- JANET_NO_SOURCEMAPS: 是否禁用源码映射功能。
- JANET_NO_NANBOX: 是否禁用 NaN-boxing 优化。
- JANET_NO_ASSEMBLER: 是否禁用汇编器支持。
配置文件生成
janetconf.h 文件通常由 janetconf.h.in 模板文件生成。用户可以根据需要修改模板文件,然后通过编译脚本生成最终的 janetconf.h 文件。
make janetconf.h
以上命令会根据模板文件生成 janetconf.h,并将其放置在项目的根目录下。
通过以上内容,您可以了解 Janet 项目的目录结构、启动文件和配置文件的基本信息。希望这些内容能帮助您更好地理解和使用 Janet 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
426
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
335
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
265
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
25
30