【亲测免费】 Image2LaTeX:将图片转换为LaTeX公式的神器【mathpix】
2026-01-16 09:31:05作者:翟萌耘Ralph
在科研和学术写作中,LaTeX因其卓越的排版效果和强大的公式编辑能力而备受青睐。然而,手动输入复杂的数学公式往往既费时又费力。这时,Image2LaTeX应运而生,它能够将图片中的公式、表格或文本快速准确地转换为LaTeX格式,极大地提升了工作效率。
项目介绍
Image2LaTeX是一个基于MathpixOCR API的开源项目,旨在提供一个简单易用的工具,帮助用户将图片中的数学公式、表格和文本转换为LaTeX格式。该项目不仅继承了Mathpix的Snip应用的核心功能,还增加了多项新特性,如API调用次数统计、新的OCR格式支持等。
项目技术分析
Image2LaTeX的核心技术依赖于MathpixOCR API,该API能够识别图片中的文本和公式,并将其转换为LaTeX或MathML格式。项目本身采用Java编写,支持跨平台运行,包括macOS、Windows和Linux。此外,项目还引入了TSV和MathML等新的OCR格式,进一步扩展了其应用场景。
项目及技术应用场景
Image2LaTeX适用于多种场景,特别是对于需要频繁处理数学公式和科研文档的用户。例如:
- 学术写作:科研人员在撰写论文时,可以直接将手写或打印的公式图片转换为LaTeX格式,节省大量手动输入时间。
- 教育培训:教师和学生在准备课件或作业时,可以快速将图片中的公式转换为可编辑的LaTeX格式。
- 技术文档编写:工程师和技术人员在编写技术文档时,可以利用Image2LaTeX高效地处理复杂的数学和工程公式。
项目特点
- 免费使用:用户每月可免费进行1000次OCR识别,对于大多数用户来说已经足够使用。
- 跨平台支持:支持macOS、Windows和Linux,满足不同用户的需求。
- 新格式支持:新增TSV和MathML等OCR格式,扩展了应用范围。
- 简单易用:用户只需在首次启动时输入API keys,之后即可通过简单的截图操作快速完成转换。
- 开源社区支持:项目欢迎各类贡献,包括错误修正、新功能开发等,社区活跃,问题响应迅速。
总之,Image2LaTeX是一个强大且易用的工具,无论是科研人员、教师还是工程师,都能从中获得极大的便利。如果你还在为手动输入LaTeX公式而烦恼,不妨试试Image2LaTeX,它将为你带来全新的工作体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
479
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
321
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
248
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
451
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885