Multus-CNI大规模部署中网络资源释放问题的深度解析
2025-06-30 23:27:07作者:史锋燃Gardner
问题背景
在Kubernetes集群中使用Multus-CNI配合SR-IOV网络设备时,运维人员可能会遇到一个典型问题:当大规模部署Pod(例如600个Pod)并尝试删除这些Pod时,附加的CNI网络接口无法正常释放。这个问题在基于InfiniBand的SR-IOV虚拟功能(VF)场景下尤为突出。
问题现象
具体表现为Pod终止过程中出现以下关键错误信息:
Failed to destroy network for sandbox: plugin type="multus" name="multus-cni-network" failed (delete):
delegateDel: error invoking ConflistDel - "sriov_gpu_ib4": conflistDel: error in getting result from DelNetworkList:
error reading cached NetConf in /var/lib/cni/ib-sriov
技术分析
1. 根本原因
该问题的核心在于CNI插件在执行删除操作时无法正确读取缓存的网络配置(NetConf)。具体表现为:
- 当Pod被删除时,Multus-CNI需要依次删除所有附加网络接口
- SR-IOV CNI插件尝试从/var/lib/cni/ib-sriov目录读取缓存的网络配置
- 由于某些原因(可能是文件权限或并发访问问题),这些缓存文件无法被正确访问
2. 环境因素
典型的问题环境配置:
- Kubernetes 1.29.5
- Multus-CNI v3.8
- SR-IOV网络操作器v1.2.0
- Whereabouts IPAM v0.7
- 使用InfiniBand SR-IOV虚拟功能
3. 解决方案验证
经过验证,将ib-sriov-cni组件从v1.0.2升级到v1.0.3可以解决这个特定的缓存读取问题。这表明该问题可能是早期版本中的一个已知bug。
深入探讨
大规模部署的挑战
当扩展到更大规模的部署(如2400个Pod分布在300个节点上)时,会出现新的性能瓶颈:
- CNI附加延迟:大量Pod同时创建会导致CNI插件处理请求积压
- 超时问题:Kubernetes控制平面默认的超时设置可能不足
- 资源竞争:多个Pod同时创建/删除导致CNI插件资源竞争
最佳实践建议
- 版本控制:始终保持CNI插件的最新稳定版本
- 分批部署:大规模部署时采用分批滚动更新策略
- 监控配置:
- 适当调整kubelet的Pod创建/删除超时参数
- 监控/var/lib/cni目录的文件系统性能
- 资源预留:为CNI插件操作预留足够的系统资源
结论
Multus-CNI与SR-IOV的结合为Kubernetes提供了强大的网络功能扩展能力,但在大规模部署时需要特别注意网络资源的生命周期管理。通过版本升级和合理的部署策略,可以有效解决网络资源释放问题。对于超大规模部署,建议进行充分的性能测试和容量规划,确保集群网络组件的稳定性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355