PowerShell社区博客技术文章审核指南
2025-06-04 15:57:11作者:裘旻烁
前言
作为PowerShell技术社区的重要组成部分,PowerShell社区博客承载着技术分享与知识传播的重要使命。本文将详细介绍技术文章审核的标准与规范,帮助投稿者了解如何撰写符合要求的优质技术文章。
文章提交规范
基础提交要求
- 分支管理:所有投稿必须从工作分支提交,禁止直接在主分支上操作
- 单篇文章原则:每个提交请求仅能包含一篇文章
- 文件命名与存放:
- 路径格式:
Posts/yyyy/mm/文章标题.md - 文件名要求:
- 使用小写字母
- 不允许包含空格
- 必须使用
.md扩展名
- 路径格式:
作者信息验证
- 个人资料完整性:
- 必须提供真实姓名
- 包含有效的个人简介链接
- 使用适当的头像(建议使用真实照片)
- 权限设置:投稿者需被设置为"作者"角色
内容质量标准
基础写作要求
- 语言规范:
- 语法正确
- 拼写准确
- 专业术语使用规范(如"PowerShell"而非"Powershell")
- 内容定位:
- 以技术教学和信息分享为核心
- 禁止营销或销售性质的内容
- 版权声明:投稿者需确保拥有所提交内容的合法权利
元数据规范
每篇文章必须包含以下YAML格式的前置元数据:
---
post_title: 文章标题
username: WordPress用户名
categories: 从预定义分类中选择
tags: 从预定义标签中选择
featured_image: 可选特色图片URL
summary: 简短的文章摘要
---
技术文档格式规范
基础排版规则
- 行文格式:
- 行宽限制在100列以内(便于代码审查)
- 使用空格而非制表符
- 行尾不留空格
- 特殊元素标注:
- 内联代码使用反引号标注(如
Get-Process) - 语义标记使用粗体(如参数名)
- 强调内容使用斜体
- 内联代码使用反引号标注(如
标题层级规范
- 层级结构:
- 禁止使用H1标题(系统自动生成)
- 使用ATX风格的标题标记
- 标题采用句子大小写
- 层级不可跳跃(如不能直接从H1跳到H3)
- 最大深度建议不超过H4
- 间距要求:标题前后需留空行
代码块规范
- 基本格式:
- 代码块前后需留空行
- 使用带语言标记的代码围栏(如
powershell)
- 输出展示:命令输出应放在单独的
powershell-console代码块中 - 提示符使用:
- 仅在展示命令行示例时使用提示符
- 默认使用
PS>,路径重要时才展示完整提示符
列表格式
- 间距要求:
- 列表前后需留空行
- 缩进规范:
- 列表项续行需与首行文本对齐
- 标记选择:
- 无序列表使用连字符(
-) - 有序列表统一使用"1."
- 无序列表使用连字符(
专业术语使用指南
- 版本区分:
- 准确使用"PowerShell"、"Windows PowerShell"和"PowerShell Core"等术语
- 一致性原则:全文保持术语使用的一致性
外部链接规范
- URL处理:
- 去除Microsoft属性链接中的区域设置(如删除
/en-us) - 去除文档链接中的版本查询参数
- 优先使用HTTPS协议
- 去除Microsoft属性链接中的区域设置(如删除
- 链接格式:
- 禁止使用裸URL
- 使用标准Markdown链接语法
- 链接文本应为目标页面标题
结语
遵循这些规范不仅能提高文章通过审核的概率,更能提升文章的专业性和可读性。希望这些指南能帮助您撰写出高质量的PowerShell技术文章,为社区贡献有价值的技术内容。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
暂无简介
Dart
614
138
Ascend Extension for PyTorch
Python
163
183
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
314
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
854
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
369
3.15 K
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
255
90
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
475
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
644
255