FEX-Emu项目中VMA跟踪损坏问题的分析与解决
2025-06-30 08:56:40作者:俞予舒Fleming
问题背景
在FEX-Emu项目中,开发人员发现了一个严重的"VMA Tracking corruption"(虚拟内存区域跟踪损坏)问题。这个问题在Steam进行大型游戏下载时频繁出现,特别是在下载《蜘蛛侠2》游戏时表现尤为明显。
问题现象
当系统同时进行以下操作时,问题更容易复现:
- Steam后台下载功能启用
- 正在进行游戏下载
- 同时运行游戏
问题发生时,系统会触发强制断言,导致程序崩溃。错误信息明确指出是VMA跟踪系统出现了数据损坏。
技术分析
VMA跟踪机制
VMA(Virtual Memory Area)跟踪是FEX-Emu项目中用于管理32位应用程序内存映射的关键组件。它负责维护进程虚拟内存区域的映射关系,确保内存操作的正确性。
问题根源
通过调试信息发现,VMA跟踪系统中记录的映射数量(15,035个)远超过实际进程中的映射数量(2,207个,32位空间仅1,482个)。这种不一致表明跟踪系统可能出现了以下问题之一:
- 内存映射操作(如mremap)的跟踪逻辑存在缺陷
- 多线程环境下对VMA跟踪结构的并发访问未正确同步
- 内存释放或重新映射时未正确更新跟踪信息
具体场景
问题特别容易在以下系统调用场景中出现:
- mremap系统调用(用于重新映射内存区域)
- 32位内存管理相关操作
解决方案
该问题最终通过合并相关修复(编号4576)得到了解决。虽然具体修复细节未在报告中详细说明,但可以推测修复可能涉及:
- 完善VMA跟踪系统的同步机制
- 修正内存映射操作的处理逻辑
- 增加额外的验证检查以确保跟踪数据的一致性
经验总结
这个案例展示了在模拟器开发中内存管理子系统的重要性。特别是:
- 32位与64位内存空间的转换需要特别小心
- 高负载场景(如后台下载+游戏运行)容易暴露并发问题
- 跟踪系统的数据一致性验证至关重要
该问题的解决显著提高了FEX-Emu在复杂场景下的稳定性,特别是对于Steam平台和大型游戏的支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134