Drogon框架中c-ares库的兼容性修复与SQL构建探讨
2025-05-18 05:46:28作者:姚月梅Lane
drogon
Drogon: A C++14/17/20 based HTTP web application framework running on Linux/macOS/Unix/Windows
背景介绍
Drogon作为一个现代化的C++网络框架,在处理网络请求时依赖多个底层库。其中c-ares是一个用于异步DNS解析的C语言库,在Drogon的网络通信中扮演着重要角色。近期开发者在编译Drogon时遇到了关于c-ares API弃用的警告问题,同时也有关于SQL构建方式的讨论。
c-ares API弃用问题分析
在最新版本的Drogon框架中,开发者发现编译时出现如下错误:
error: 'void ares_gethostbyname(ares_channel_t*, const char*, int, ares_host_callback, void*)' is deprecated: Use ares_getaddrinfo instead
这个错误表明框架中使用的ares_gethostbyname函数已被标记为弃用,推荐使用更现代的ares_getaddrinfo替代。这个问题主要出现在Trantor子模块(Drogon的网络IO库)的AresResolver实现中。
解决方案
Drogon开发团队迅速响应,在Trantor仓库中提交了修复代码。主要变更包括:
- 将弃用的
ares_gethostbyname调用替换为推荐的ares_getaddrinfo - 更新相关回调处理逻辑以适应新的API
- 确保IPv4和IPv6的兼容性
开发者可以通过更新Trantor子模块来获取修复:
cd trantor
git pull origin master
相关SQL构建讨论
在问题讨论中,还涉及到了Drogon框架中SQL构建的几种方式:
- Criteria方式:使用类型安全的条件构建,但缺乏动态性
auto criteria = Criteria(XxlJobInfo::Cols::_id, CompareOperator::EQ, 1)
&& Criteria(XxlJobInfo::Cols::_author, CompareOperator::EQ, "aa");
- 原始SQL方式:支持协程但参数固定
co_await transPtr->execSqlCoro("update xxl_job_info set author = ? where id = ? limit 1", "aa", 1);
- QueryBuilder:框架提供的SQL构建工具,但目前主要是同步方式
开发者期望能有更灵活的、支持协程的动态SQL构建方式,类似其他语言中的链式调用:
if len(req.TemplateName) > 0 {
tx = tx.Where("template_name = ?", req.TemplateName)
}
技术建议
对于需要动态SQL的场景,可以考虑以下方案:
- 手动构建SQL字符串和参数列表,然后使用
execSqlCoro - 结合条件判断逐步构建SQL语句
- 等待框架未来可能提供的异步SQL构建器增强
对于c-ares的更新问题,建议开发者及时更新子模块以获取最新的兼容性修复,避免使用已弃用的API导致未来版本不兼容的问题。
总结
Drogon框架持续演进中,这次c-ares API的更新反映了框架对现代标准和最佳实践的跟进。同时,开发者对更灵活SQL构建方式的需求也值得关注,可能会成为框架未来改进的方向之一。作为使用者,保持子模块更新并及时反馈使用需求,有助于共同推动框架的发展。
drogon
Drogon: A C++14/17/20 based HTTP web application framework running on Linux/macOS/Unix/Windows
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1