OpenFFBoard 项目使用教程
2024-09-16 09:39:34作者:邓越浪Henry
1. 项目目录结构及介绍
OpenFFBoard 项目的目录结构如下:
OpenFFBoard/
├── Configurator/
│ ├── ...
│ └── ...
├── Firmware/
│ ├── ...
│ └── ...
├── Hardware/
│ ├── ...
│ └── ...
├── doc/
│ ├── ...
│ └── ...
├── .gitmodules
├── CHANGELOG.md
├── LICENSE
└── README.md
目录介绍
- Configurator/: 包含配置工具的源代码和相关文件。
- Firmware/: 包含 OpenFFBoard 的固件源代码。
- Hardware/: 包含硬件设计的相关文件,如电路板设计文件。
- doc/: 包含项目的文档文件。
- .gitmodules: Git 子模块配置文件。
- CHANGELOG.md: 项目更新日志。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目介绍和基本使用说明。
2. 项目的启动文件介绍
OpenFFBoard 项目的启动文件主要位于 Firmware/ 目录下。以下是一些关键的启动文件:
- main.cpp: 这是固件的主启动文件,包含了初始化代码和主循环。
- FFBoardMain.cpp: 这是 OpenFFBoard 的主类文件,负责处理 USB 通信、力反馈和其他核心功能。
- ExampleMain.cpp: 这是一个示例主类文件,展示了如何扩展和自定义 OpenFFBoard 的功能。
启动流程
- 初始化:
main.cpp文件首先进行系统初始化,包括硬件初始化和 USB 设备的初始化。 - 主循环: 初始化完成后,进入主循环,处理 USB 数据、力反馈计算和其他任务。
- 扩展功能: 用户可以通过继承
FFBoardMain类并重写相关方法来扩展功能。
3. 项目的配置文件介绍
OpenFFBoard 的配置文件主要用于设置硬件参数和用户自定义选项。以下是一些关键的配置文件:
- config.h: 这是一个头文件,包含了硬件配置和用户自定义选项的宏定义。
- settings.json: 这是一个 JSON 格式的配置文件,用于存储用户设置和参数。
配置文件内容
-
config.h:
#define USE_TMC4671: 定义是否使用 TMC4671 电机驱动。#define USB_DEVICE_VID: 定义 USB 设备的 VID(Vendor ID)。#define USB_DEVICE_PID: 定义 USB 设备的 PID(Product ID)。
-
settings.json:
"motor_driver": "TMC4671": 设置使用的电机驱动类型。"encoder_type": "ABN": 设置使用的编码器类型。"steering_angle": 900: 设置方向盘的最大角度。
配置流程
- 编辑配置文件: 用户可以根据需要编辑
config.h和settings.json文件。 - 编译固件: 修改配置文件后,重新编译固件以应用新的配置。
- 上传固件: 将编译好的固件上传到 OpenFFBoard 硬件中。
通过以上步骤,用户可以自定义 OpenFFBoard 的功能和参数,以满足不同的应用需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
341
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178