首页
/ Nevalang项目v0.30.0版本发布:跨平台编译能力全面升级

Nevalang项目v0.30.0版本发布:跨平台编译能力全面升级

2025-07-09 15:59:25作者:明树来

Nevalang是一个创新的编程语言项目,它采用基于流的编程范式,旨在简化分布式系统的开发。该项目由一群热情的开发者维护,致力于打造一个高效、灵活且易于使用的编程工具链。

跨平台编译支持

本次发布的v0.30.0版本带来了重要的跨平台编译功能增强,使开发者能够更灵活地构建适用于不同操作系统和架构的应用程序。

目标平台标志

新版本引入了target-ostarget-arch两个构建标志,允许开发者在执行neva build命令时明确指定目标操作系统和处理器架构。这两个标志必须成对使用,不能单独指定其中一个。

例如,要为Windows ARM64平台构建应用程序,可以使用以下命令:

neva build --target-os=windows --target-arch=arm64 examples/hello_world

支持的平台组合

新版本提供了neva osarch命令,用于列出所有支持的操作系统与架构组合。当前版本支持包括但不限于:

  • 主流桌面平台:Windows(x86/amd64/arm/arm64)、Linux(多种架构)、macOS(amd64/arm64)
  • 移动平台:Android(多种架构)、iOS(amd64/arm64)
  • 嵌入式系统:Linux(arm/arm64/mips等)
  • 特殊平台:WebAssembly(wasm)、AIX(ppc64)、Solaris(amd64)等

CLI帮助系统改进

v0.30.0版本对命令行帮助系统进行了优化,特别是对build命令的说明进行了完善。现在开发者可以通过帮助系统更清晰地了解:

  • 支持的目标类型:native、go、wasm、json和dot
  • 与目标平台相关的标志使用方法
  • 各构建选项的具体含义和适用场景

项目现状与展望

Nevalang作为一个由小型开发团队维护的开源项目,其发展很大程度上依赖于社区的参与和支持。当前版本实现的跨平台编译能力为项目奠定了重要的技术基础,使Nevalang具备了成为通用编程语言的潜力。

对于有兴趣参与项目或了解其进展的开发者,可以通过多种渠道获取最新信息并参与讨论。项目的持续发展需要更多开发者的关注和贡献,包括但不限于代码贡献、文档完善、问题报告和使用反馈。

这一版本的发布标志着Nevalang在构建系统方面迈出了重要一步,为后续的功能扩展和性能优化打下了坚实基础。随着跨平台能力的完善,Nevalang有望在嵌入式开发、边缘计算和云原生应用等领域发挥更大作用。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
205
2.18 K
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
62
95
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
575
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
86
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133