Azure Pipelines Agent 运行环境下测试结果上传失败问题分析与解决方案
2025-07-08 07:59:22作者:范靓好Udolf
问题背景
在企业混合云环境中使用Azure Pipelines Agent时,当运行环境配置了企业级网络设置和正确的绕过规则后,虽然大部分功能运行正常,但在发布测试运行数据时会遇到上传失败的问题。具体表现为尝试连接ufxtcmprodweu21.vstmrblob.vsassets.io:443时出现套接字超时错误。
错误现象
系统日志显示以下关键错误信息:
Microsoft.Azure.Storage.DataMovement.TransferException: The transfer failed.
---> Microsoft.Azure.Storage.StorageException: A connection attempt failed because the connected party did not properly respond after a period of time...
错误发生在尝试上传测试结果文件TestResultDetails_202412171341402018.tau到Blob存储时。值得注意的是,其他外部目标的通信都能正常进行,只有测试结果上传这一特定功能失败。
根本原因分析
经过深入调查,发现问题根源在于网络配置的传递机制:
- 虽然网络配置通过相关文件正确设置,但这些配置未能正确传递给所有组件
- TestLogStoreDALImpl类虽然将网络设置对象传递给基类TestLogStoreDAL,但仅关联到WebRequest.DefaultWebProxy
- 关键的HttpClient.DefaultProxy未被正确初始化,导致部分组件无法使用网络设置
临时解决方案
目前可用的临时解决方案是设置以下环境变量:
- NO_PROXY - 指定不需要特殊网络设置的地址
- HTTP_PROXY - 指定网络服务地址
这种方法虽然能暂时解决问题,但存在安全隐患,因为:
- 环境变量会被所有应用程序读取
- 网络凭据可能被泄露
- 不符合最佳安全实践
长期解决方案
微软团队已经确认这是一个需要修复的问题,将在未来版本中提供官方解决方案。建议的修复方向包括:
- 统一网络配置机制,确保所有组件都能正确获取网络设置
- 改进网络凭据的安全存储和传递方式
- 增强错误日志,帮助诊断类似连接问题
最佳实践建议
在等待官方修复期间,建议采取以下措施:
- 监控网络服务的连接日志,了解实际被阻止的请求
- 评估是否可以将测试结果上传目标地址添加到网络白名单
- 考虑在非生产环境中使用临时解决方案,但避免在生产环境使用环境变量存储敏感信息
- 定期检查Azure Pipelines Agent的更新,及时应用包含修复的版本
技术细节
深入分析显示,问题的技术本质在于.NET框架中不同HTTP客户端组件的网络处理机制不统一:
- WebRequest.DefaultWebProxy - 传统组件的网络设置
- HttpClient.DefaultProxy - 现代组件的网络设置
- 某些库(如Azure Storage SDK)可能使用自定义的HTTP栈
这种碎片化的网络配置方式是导致部分功能无法正常工作的根本原因。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0108AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
213
2.21 K

暂无简介
Dart
521
115

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
978
578

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
552
86

Ascend Extension for PyTorch
Python
65
94

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
209
285

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
147
194

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399