wasm 的项目扩展与二次开发
2025-06-14 21:45:10作者:余洋婵Anita
项目的基础介绍
wasm 项目是一个开源项目,它是 Polkadot 和 Substrate 网络上的一组 WebAssembly (WASM) 包装器,主要用于加速 JavaScript 本地函数的执行。这些包装器主要围绕 Rust 库构建,为区块链应用提供了高性能的运行环境。
项目的核心功能
项目的主要功能是提供一系列的 hashing 函数和加密算法,如 sr25519 和 ed25519 加密,这些功能在 Polkadot 和 Substrate 网络中有着广泛的应用。由于这些功能在日常使用中变化不大,且 WebAssembly 的编译和优化有一定的构建开销,因此将它们独立为一个仓库进行管理是一个更高效的选择。
项目使用了哪些框架或库?
项目中主要使用了以下框架和库:
- Rust:用于编写底层的高性能加密和哈希函数。
- TypeScript:项目的主要开发语言,用于编写与 JavaScript 兼容的代码。
- JavaScript:在某些情况下,用于提供 JavaScript 的回退实现。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
.github/:包含 GitHub 相关的配置文件。.vscode/:包含 Visual Studio Code 的配置文件。docs/:存放项目的文档。packages/:包含了项目的主要模块和库。scripts/:存放项目的构建和辅助脚本。...:其他配置和许可证文件。
每个目录和文件都承担着项目构建、开发和文档化的不同角色。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 功能增强:可以根据实际需求,增加新的加密算法或哈希函数,或者优化现有的算法实现,提高性能。
- 跨平台支持:可以将项目的部分或全部功能移植到其他平台,扩大项目的应用范围。
- 模块化开发:可以对现有代码进行模块化处理,使得各个功能模块更加独立,便于维护和扩展。
- API 文档完善:编写更详细、更易用的 API 文档,帮助其他开发者更好地理解和使用项目。
- 社区建设:鼓励和吸引更多的开发者参与项目的开发,共同完善和扩展项目功能。
通过以上的扩展和二次开发,wasm 项目将能够更好地服务于 Polkadot 和 Substrate 生态系统,为开发者提供更高效、更稳定的区块链解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0174- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
hotgoHotGo 是一个基于 vue 和 goframe2.0 开发的全栈前后端分离的开发基础平台和移动应用平台,集成jwt鉴权,动态路由,动态菜单,casbin鉴权,消息队列,定时任务等功能,提供多种常用场景文件,让您把更多时间专注在业务开发上。Go03
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
597
4 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
433
524
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
917
758
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
364
245
暂无简介
Dart
842
204
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.45 K
814
昇腾LLM分布式训练框架
Python
130
154
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
112
167
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
128
174