跨平台局域网传输神器:LocalSend v1.14.0
2026-01-28 04:01:13作者:吴年前Myrtle
项目介绍
在数字化时代,设备之间的文件传输和消息传递变得越来越频繁。然而,传统的传输方式往往依赖于互联网或第三方服务器,不仅速度慢,还可能存在安全隐患。为了解决这一问题,LocalSend 应运而生。作为一款跨平台的局域网传输工具,LocalSend 通过 REST API 和 HTTPS 加密技术,实现了设备之间的安全通信,无需互联网连接或第三方服务器,为用户提供了快速、可靠的本地通信解决方案。
项目技术分析
LocalSend 的核心技术在于其使用了 REST API 和 HTTPS 加密技术。REST API 是一种轻量级的、基于 HTTP 协议的接口设计风格,能够方便地实现设备之间的通信。而 HTTPS 加密技术则确保了数据传输的安全性,防止数据在传输过程中被窃取或篡改。此外,LocalSend 的设计理念是“去中心化”,即不依赖任何外部服务器,完全在局域网内完成通信,这不仅提高了传输速度,还大大增强了通信的可靠性。
项目及技术应用场景
LocalSend 的应用场景非常广泛,尤其适合以下几种情况:
- 文件传输:在局域网内快速传输文件,无论是大文件还是小文件,LocalSend 都能轻松应对,无需依赖外部网络。
- 消息传递:在不同设备之间发送和接收消息,确保通信的安全性和隐私性,特别适合家庭或办公环境中的内部沟通。
- 设备互联:在家庭或办公环境中,实现多设备之间的无缝连接和通信,例如在智能家庭系统中,LocalSend 可以作为设备之间的通信桥梁。
项目特点
LocalSend 作为一款跨平台的局域网传输工具,具有以下显著特点:
- 跨平台支持:LocalSend 支持多种操作系统,包括 Windows、macOS、Linux、Android、iOS 和 Fire OS,几乎覆盖了所有主流设备。
- 安全通信:使用 HTTPS 加密技术,确保数据传输的安全性,用户无需担心数据泄露问题。
- 无需互联网:LocalSend 不需要互联网连接或第三方服务器,仅依赖局域网进行通信,这不仅提高了传输速度,还降低了通信成本。
- 快速可靠:由于不依赖外部服务器,LocalSend 提供了快速且可靠的本地通信体验,特别适合对传输速度和稳定性有较高要求的用户。
总结
LocalSend v1.14.0 是一款功能强大、使用简便的跨平台局域网传输工具。无论是文件传输、消息传递还是设备互联,LocalSend 都能为用户提供安全、快速、可靠的通信体验。如果你正在寻找一款能够在局域网内实现高效通信的工具,LocalSend 绝对值得一试。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134