【亲测免费】 Zwift Offline 项目使用教程
2026-01-15 17:48:40作者:卓炯娓
1. 项目介绍
Zwift Offline 是一个开源项目,旨在让用户能够在没有网络连接的情况下使用 Zwift 进行骑行训练。该项目通过模拟 Zwift 服务器,允许用户在本地环境中运行 Zwift,并支持单人模式和多人模式。此外,Zwift Offline 还提供了与“幽灵”(即用户之前的骑行记录)进行比赛的功能,增加了训练的趣味性和挑战性。
2. 项目快速启动
2.1 安装 Zwift Offline
2.1.1 Windows 安装
- 下载最新版本的 Zwift Offline 安装包。
- 运行下载的
zoffline.exe文件。 - 等待 Zwift Offline 启动,启动后会自动创建一个
storage目录用于存储 Zwift 的进度数据。 - 启动 Zwift,确保 Zwift Offline 在后台运行。
2.1.2 Linux/Windows/macOS 源码安装
- 安装 Python 3。
- 克隆或下载 Zwift Offline 项目源码。
- 安装依赖项:
pip3 install -r requirements.txt - 运行
standalone.py脚本:python3 standalone.py - 启动 Zwift,确保 Zwift Offline 在后台运行。
2.1.3 Docker 安装
- 安装 Docker。
- 创建 Docker 容器:
docker create --name zwift-offline -p 443:443 -p 80:80 -p 3024:3024/udp -p 3025:3025 -p 53:53/udp -v </path/to/host/storage>:/usr/src/app/zwift-offline/storage -e TZ=<timezone> zoffline/zoffline - 启动 Docker 容器:
docker start zwift-offline
2.2 配置 Zwift 客户端
- 确保 Zwift 版本为 1.0.135866 或更高。
- 将
ssl/cert-zwift-com.p12和ssl/cert-zwift-com.pem文件复制到 Zwift 安装目录。 - 以管理员身份运行命令提示符,导入证书:
certutil -importpfx Root cert-zwift-com.p12 - 编辑
C:\Program Files (x86)\Zwift\data\cacert.pem文件,将ssl/cert-zwift-com.pem的内容追加到cacert.pem文件中。 - 编辑
C:\Windows\System32\Drivers\etc\hosts文件,添加以下内容:<zoffline ip> us-or-rly101.zwift.com secure.zwift.com cdn.zwift.com launcher.zwift.com
3. 应用案例和最佳实践
3.1 单人训练
Zwift Offline 允许用户在没有网络连接的情况下进行单人骑行训练。用户可以选择不同的地图和路线,并通过与“幽灵”比赛来提高训练效果。
3.2 多人模式
通过配置,Zwift Offline 可以支持多人模式,允许用户在本地网络中进行多人骑行比赛。这为家庭或小型团队提供了便捷的训练和比赛环境。
3.3 数据备份
Zwift Offline 的 storage 目录中存储了用户的骑行数据,建议定期备份该目录,以防止数据丢失。
4. 典型生态项目
4.1 Zwift 官方客户端
Zwift Offline 是基于 Zwift 官方客户端开发的,用户需要安装 Zwift 客户端才能使用 Zwift Offline。
4.2 Docker
Zwift Offline 支持通过 Docker 进行部署,这使得项目在不同平台上的安装和配置更加简便。
4.3 Python
Zwift Offline 使用 Python 进行开发,用户可以通过修改源码来定制和扩展项目功能。
通过以上步骤,用户可以轻松地在本地环境中使用 Zwift Offline 进行骑行训练,并享受与“幽灵”比赛的乐趣。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0218
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0140
uni-appA cross-platform framework using Vue.jsJavaScript09
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
项目优选
收起
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
471
466
deepin linux kernel
C
32
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
2.09 K
218
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
700
1.4 K
暂无描述
Dockerfile
780
5.08 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
758
968
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
271
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
880
2.03 K
MindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.
Python
183
112
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.11 K
682