geti-sdk 的项目扩展与二次开发

项目的基础介绍

geti-sdk 是一个开源项目，旨在提供一种便捷的方式来集成和利用 OpenVINO 工具套件中的强大功能。该项目允许开发者和研究人员快速搭建智能视觉应用，如图像识别、物体检测和图像分割等。通过提供易于使用的API和工具，geti-sdk 极大地降低了使用 OpenVINO 的入门门槛。

项目的核心功能

geti-sdk 的核心功能包括：

• 图像和视频处理：支持多种图像和视频格式，进行预处理和后处理。
• 模型转换：将训练好的深度学习模型转换为 OpenVINO 兼容的 Intermediate Representation (IR) 格式。
• 模型推理：在CPU、GPU或VPU上执行模型推理。
• 性能优化：提供模型优化工具以加速推理过程。

项目使用了哪些框架或库？

该项目主要使用了以下框架或库：

• OpenVINO：Intel 开发的用于加速深度学习应用的开源工具套件。
• NumPy：用于数值计算的科学计算库。
• OpenCV：开源的计算机视觉库。

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构大致如下：

/geti-sdk
|-- /doc            # 项目文档
|-- /examples       # 使用示例
|-- /scripts        # 脚本文件，用于模型转换等
|-- /src            # 源代码，包括API和工具类
    |-- __init__.py
    |-- geti.py
    |-- utils.py
|-- /tests          # 单元测试
|-- README.md       # 项目说明文件

对项目进行扩展或者二次开发的方向

1. 增加新的模型支持：可以根据需求集成更多的深度学习模型，以支持更广泛的应用场景。
2. 优化现有模型性能：通过模型压缩、量化等技术，进一步提高模型在边缘设备上的推理速度和效率。
3. 扩展工具链功能：为项目添加新的工具和功能，例如模型调试、模型可视化等。
4. 增强API接口：改进现有API，使其更加易用，同时可以提供更多高级功能。
5. 跨平台兼容性：确保geti-sdk能够在不同的操作系统和硬件平台上无缝运行。
6. 社区支持与文档完善：建立社区，提供更多的文档和教程，帮助新用户上手和解决开发中的问题。