【亲测免费】 grim:轻量级Wayland截图工具指南
2026-01-15 16:41:15作者:牧宁李
项目介绍
grim是一款专为Wayland设计的图像捕捉工具,由emersion开发并维护。它允许用户从Wayland compositor中捕获屏幕截图,支持多种操作如全屏抓取、指定输出设备抓图、区域截图乃至选择窗口等。这个MIT许可下的开源项目已经迁移至SourceHrt,但仍可在GitHub上找到其历史档案。
项目快速启动
安装依赖
在开始之前,确保你的系统已安装以下依赖项:
- meson 构建系统
- wayland相关库
- pixman
- libpng
- libjpeg(可选,用于JPEG格式的截图)
编译与安装
-
克隆仓库:
git clone https://github.com/emersion/grim.git -
进入项目目录,并设置构建环境:
cd grim meson build -
编译并安装:
ninja -C build sudo ninja -C build install # 如果想全局安装
或者直接运行编译后的二进制文件位于build/grim。
使用示例
-
全屏截图:
grim -
指定输出设备:
grim -o DP-1.png -
区域截图:
grim -g "10x20+300+400" screenshot.png -
通过Slurp选取区域:
grim -g "$(slurp)" -
截图并复制到剪贴板:
grim - | wl-copy
应用案例与最佳实践
在日常工作中,grim可以与其它Wayland环境下的工具如Swapy或SwayWM结合,实现高效的桌面操作。例如,通过脚本自动化定期截取显示器状态,或是作为自动化测试的一部分来验证GUI的状态。
与Sway整合示例
获取并在当前焦点显示器上截图:
grim -o "$(swaymsg -t get_outputs | jq -r '.[] | select(.focused) | .name')" screenshot.jpg
典型生态项目
虽然grim本身是一个较为独立的工具,但在Wayland生态系统中,它可以与各种窗口管理器如Sway、以及辅助工具如Slurp紧密合作,提供无缝的用户体验。例如,使用Slurp进行可视化选择截图区域,与grim集成,实现了高度用户友好的交互模式。此外,对于开发者而言,grim的简单API和轻量特性也使得它成为集成到定制化桌面环境中的理想选择。
通过上述指导,您可以轻松地开始使用grim进行截图操作,无论是日常办公还是自动化测试,grim都是一个高效且强大的工具。别忘了探索更多的自定义选项和与之搭配使用的其他开源组件,以提升您的效率和体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
480
3.57 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
暂无简介
Dart
731
176
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
341
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
322
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
452