UTM虚拟机中运行x86二进制程序的解决方案
问题背景
在苹果M系列芯片的Mac电脑上使用UTM虚拟机运行Ubuntu 22.04 ARM64系统时,用户可能会遇到无法执行x86架构二进制程序的问题。典型错误提示为"x86_64-binfmt-P: Could not open '/lib64/ld-linux-x86-64.so.2': No such file or directory"。
问题分析
这个问题的根源在于ARM架构和x86架构的差异。M系列芯片采用ARM架构,而许多传统Linux程序是为x86架构编译的。当在ARM系统上尝试运行x86程序时,系统需要特殊的兼容层来转换指令集。
解决方案
1. 安装Rosetta兼容层
首先确保UTM虚拟机已正确配置Rosetta支持。Rosetta是苹果提供的x86到ARM指令转换技术,在UTM中需要特别启用。
2. 安装x86兼容库
在Ubuntu ARM64系统中执行以下命令:
sudo dpkg --add-architecture amd64
sudo apt update
sudo apt install libc6:amd64
这些命令将:
- 添加amd64架构支持
- 更新软件包列表
- 安装x86架构的基础C库
3. 配置binfmt支持
系统需要正确配置二进制格式识别,以便知道如何处理x86可执行文件。现代Ubuntu通常已包含必要的binfmt支持,但如有需要可以安装:
sudo apt install binfmt-support
进阶建议
-
性能考虑:虽然Rosetta提供了兼容性,但x86程序在ARM上的运行效率可能不如原生ARM程序。建议尽可能寻找ARM原生版本。
-
容器化方案:对于需要运行多个x86程序的情况,可以考虑在Ubuntu ARM系统中使用x86容器,如通过Docker运行x86容器镜像。
-
交叉编译:对于开发者,考虑将x86程序重新编译为ARM版本,以获得最佳性能。
注意事项
-
安装x86库会增加系统占用空间,请确保有足够的存储容量。
-
某些复杂的x86程序可能仍无法正常运行,特别是那些依赖特定硬件特性的程序。
-
定期更新系统以确保兼容层保持最新状态。
通过以上步骤,大多数x86 Linux程序应该可以在UTM虚拟机的Ubuntu ARM64系统中正常运行。如遇特定程序问题,可能需要额外安装该程序依赖的x86库文件。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00