L3C-PyTorch 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

L3C-PyTorch 项目的目录结构如下：

L3C-PyTorch/
├── figs/
├── src/
│   ├── l3c.py
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── pip_requirements.txt
└── ...

目录结构介绍

• figs/: 存放项目相关的图表文件。
• src/: 存放项目的源代码文件，核心代码位于 l3c.py 文件中。
• .gitignore: Git 忽略文件，指定哪些文件或目录不需要被 Git 追踪。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件，本项目使用 GPL-3.0 许可证。
• README.md: 项目的说明文档，包含项目的概述、安装和使用说明等。
• pip_requirements.txt: 项目所需的 Python 依赖包列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 src/ 目录下，核心文件是 l3c.py。

l3c.py 文件介绍

l3c.py 是 L3C-PyTorch 项目的核心文件，包含了模型的定义、训练和评估的逻辑。以下是该文件的主要功能：

• 模型定义: 定义了 L3C 模型的结构，包括编码器和解码器。
• 训练逻辑: 实现了模型的训练过程，包括数据加载、前向传播、损失计算和反向传播。
• 评估逻辑: 实现了模型的评估过程，包括对测试数据的压缩和解压缩，以及性能指标的计算。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要用于定义模型的超参数和数据加载的配置。配置文件位于 configs/ 目录下。

配置文件结构

configs/
├── ms/
│   ├── cr.cf
│   ├── cr_rgb_shared.cf
│   ├── cr_rgb.cf
│   └── ...
├── dl/
│   ├── oi.cf
│   ├── in32.cf
│   ├── in64.cf
│   └── ...
└── ...

配置文件介绍

• ms/: 存放模型配置文件，定义了模型的结构和训练参数。
  • cr.cf: 主模型 L3C 的配置文件。
  • cr_rgb_shared.cf: 基于 RGB 共享的基线模型配置文件。
  • cr_rgb.cf: 基于 RGB 的基线模型配置文件。
• dl/: 存放数据加载配置文件，定义了数据集的路径和预处理方式。
  • oi.cf: Open Images 数据集的配置文件。
  • in32.cf: ImageNet32 数据集的配置文件。
  • in64.cf: ImageNet64 数据集的配置文件。

通过这些配置文件，用户可以灵活地调整模型的结构和训练参数，以适应不同的数据集和任务需求。