Scapy项目ICMP分片报文重组技术解析
2025-05-20 09:59:02作者:薛曦旖Francesca
背景概述
在网络协议分析工具Scapy中,当处理ICMP协议的分片报文时,开发者可能会遇到只能接收到首个分片的问题。这种情况常见于目标设备返回的ICMP响应报文超过MTU限制时,系统会自动进行IP分片传输。传统抓包工具如Wireshark能够完整显示重组后的报文,但通过Scapy基础接口仅能获取第一个分片。
问题本质
Scapy默认的报文接收机制采用原子化处理模式,每个IP分片会被视为独立数据包。对于需要应用层重组的分片报文(如大尺寸ICMP响应),这种处理方式会导致:
- 仅捕获首个分片报文
- 后续分片被丢弃或未重组
- 应用层无法获取完整报文内容
解决方案
Scapy提供了IP会话重组功能,通过IPSession类实现分片报文的自动重组。该解决方案的核心机制包含:
- 分片缓存:临时存储接收到的分片报文
- 超时管理:设置合理的等待时间收集所有分片
- 完整性校验:验证分片序号和偏移量
- 自动重组:当收到所有分片后重构原始报文
典型实现代码如下:
from scapy.all import *
from scapy.sessions import IPSession
def send_icmp_with_reassembly(dst_ip, payload):
icmp_req = ICMP(type='echo-request')/Raw(load=payload)
response = sr(IP(dst=dst_ip)/icmp_req,
timeout=2,
session=IPSession(), # 关键重组参数
verbose=False)
return response
技术原理
IPSession的工作流程包含以下关键技术点:
- 哈希分片标识:基于源IP、目标IP、IP ID和协议号建立分片组标识
- 分片树构建:使用偏移量构建分片位置索引
- 超时机制:默认60秒内未收到全部分片则丢弃缓存
- 内存管理:采用LRU算法管理分片缓存
进阶应用
对于复杂网络环境,建议结合以下参数优化:
- 分片超时调整:
conf.ipfrag_lifetime = 30 # 单位:秒
- 大报文处理:
conf.max_pkt_size = 65535 # 增大缓冲区尺寸
- 调试模式:
conf.debug_dissector = True # 显示重组过程
注意事项
- 在高速网络环境中需平衡超时时间和性能
- 分片攻击防护建议配合防火墙规则使用
- IPv6环境需使用
Fragment6Session类 - 持续会话场景建议使用
TCPSession进行全栈重组
通过掌握Scapy的分片重组技术,网络工程师可以更有效地分析大尺寸ICMP报文交互,为网络诊断和安全审计提供完整的数据支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
344
412
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
605
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
182
暂无简介
Dart
777
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
757
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
896