PyTorch Notebooks 项目教程

1. 项目目录结构及介绍

pytorch_notebooks/
├── LICENSE
├── README.md
├── mixture_density_networks.ipynb
├── mixtures_density_network_relu_version.ipynb
└── mnist_es.ipynb

• LICENSE: 项目使用的许可证文件，本项目使用 MIT 许可证。
• README.md: 项目的介绍文件，包含项目的基本信息和使用说明。
• mixture_density_networks.ipynb: 一个关于混合密度网络的 Jupyter Notebook 教程。
• mixtures_density_network_relu_version.ipynb: 另一个关于混合密度网络的 Jupyter Notebook 教程，使用 ReLU 激活函数。
• mnist_es.ipynb: 一个关于 MNIST 数据集的 Jupyter Notebook 教程。

2. 项目启动文件介绍

项目中没有明确的“启动文件”，因为这是一个 Jupyter Notebook 集合。每个 .ipynb 文件都是一个独立的教程，可以直接在 Jupyter Notebook 环境中打开并运行。

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有明确的配置文件。每个 Jupyter Notebook 文件都是独立的教程，不需要额外的配置文件来启动或运行。用户只需确保安装了必要的依赖库（如 PyTorch 和 NumPy），即可直接运行这些 Notebook。

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以上是基于 https://github.com/hardmaru/pytorch_notebooks.git 项目的教程内容。