【亲测免费】 基于YOLOv5的二维码识别资源文件

本仓库提供了一套完整的基于YOLOv5的二维码识别解决方案，包括以下内容：

1. YOLOv5模型：完整的YOLOv5模型，用于二维码的检测和识别。
2. 二维码数据集：用于训练YOLOv5模型的二维码数据集，包含丰富的二维码图像样本。
3. 训练得到的模型：经过训练的YOLOv5模型，可以直接用于二维码的检测和识别。
4. ONNX格式模型：将训练好的YOLOv5模型转换为ONNX格式，方便在OpenCV DNN模块中调用。
5. 二维码检测识别程序：基于OpenCV DNN模块的二维码检测和识别程序，可以直接运行并进行二维码的实时检测和识别。

使用说明

1. 模型训练：

   • 使用提供的二维码数据集对YOLOv5模型进行训练，得到二维码识别模型。

2. 模型转换：

   • 将训练好的YOLOv5模型转换为ONNX格式，以便在OpenCV DNN模块中使用。

3. 程序运行：

   • 运行提供的二维码检测识别程序，程序将使用转换后的ONNX模型进行二维码的实时检测和识别。

依赖环境

• Python 3.x
• PyTorch
• OpenCV
• ONNX

安装步骤

1. 克隆本仓库到本地：

   git clone https://github.com/your-repo-url.git
   

2. 安装依赖库：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 运行二维码检测识别程序：

   python detect_qrcode.py
   

贡献

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许可证

本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。