ClickHouse Operator 中多分片集群Pod重建卡顿问题分析与解决
ClickHouse Operator 是一个用于在Kubernetes上管理ClickHouse集群的工具。近期在0.23.3版本中发现了一个关键问题:当集群设置超过2个分片和2个副本时(例如4分片2副本),在进行Pod资源变更操作时会出现卡顿现象。
问题现象
在特定设置的ClickHouse集群中,当执行以下操作时会出现异常:
- 修改Pod资源限制(如CPU/内存)
- 调整磁盘大小
- 其他设置变更
操作会部分完成(通常处理4个Pod后),然后进入等待状态,直到达到reconcile.statefulSet.update.timeout设置的超时时间(默认30分钟)才会继续。这种问题在2分片2副本的设置下不会出现。
问题根源
经过深入分析,发现问题的核心原因在于:
-
端口设置冲突:当用户自定义了非标准端口(如8124替代默认8123)但没有正确设置对应的Service模板时,会导致健康检查失败。
-
并发处理限制:Operator在处理大规模集群时,默认的并发控制参数可能不足,特别是在
reconcile.host.exclude设置为true时,等待主机从集群中排除的过程容易出现阻塞。 -
健康检查机制:Liveness/Readiness探针依赖于默认端口设置,当端口变更后,健康检查会持续失败,导致Operator误判节点状态。
解决方案
推荐方案
升级到0.23.5版本,该版本已修复此问题。这是最直接有效的解决方法。
临时解决方案
如果暂时无法升级,可采用以下两种方法:
-
手动干预:当Operator卡顿时,手动删除处于WAIT状态的Pod,触发Operator继续处理。
-
设置调整:修改Operator设置,将
reconcile.host.exclude设为false。但需要注意:- 这会跳过等待主机从集群排除的步骤
- 可能影响集群数据一致性
- 不建议在生产环境长期使用
正确设置建议
对于需要自定义端口的场景,必须同时设置Service模板:
templates:
serviceTemplates:
- name: svc-template
spec:
type: ClusterIP
ports:
- name: http
port: 8124
- name: tcp
port: 9001
- name: interserver
port: 9010
defaults:
templates:
replicaServiceTemplate: svc-template
最佳实践
- 保持版本更新:及时升级到最新稳定版Operator
- 谨慎修改默认端口:除非必要,否则建议使用默认端口设置
- 完整设置:修改端口时确保Service、Pod模板同步更新
- 监控超时设置:根据集群规模适当调整
reconcile.statefulSet.update.timeout
总结
ClickHouse Operator在多分片集群中的卡顿问题主要源于健康检查机制和并发控制的不足。通过版本升级或合理设置可以解决此问题。对于生产环境,建议在变更前充分测试,并考虑集群规模对Operator性能的影响。
对于大规模ClickHouse集群管理,理解Operator的工作原理和设置细节至关重要,这能帮助运维人员快速定位和解决类似问题。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0127
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00