SpringBlade 4.4.0版本发布:安全增强与性能优化
SpringBlade是一个基于Spring Boot和Spring Cloud的企业级微服务快速开发框架,它提供了丰富的功能模块和工具集,帮助开发者快速构建高效、稳定的微服务应用。本次发布的4.4.0版本带来了多项重要更新,主要集中在安全防护、性能优化和工具增强三个方面。
核心框架升级
4.4.0版本对底层框架进行了重要升级,将Spring框架升级至6.1.15版本,Spring Boot升级至3.2.12版本。这些升级不仅带来了最新的功能特性,还包含了重要的安全补丁和性能改进,为整个应用提供了更加稳定和安全的基础运行环境。
安全防护增强
IP黑白名单机制
新版本引入了IP黑白名单配置功能,开发者可以通过简单的配置实现对特定IP地址的访问控制。白名单模式允许仅指定的IP访问系统,而黑名单模式则可以阻止异常IP的访问请求。这一功能对于保护系统免受未授权访问和网络异常流量尤为重要。
自定义URL拦截
框架现在支持自定义URL拦截功能,默认配置已经屏蔽了外部对actuator接口的访问。Actuator端点虽然对于监控和管理应用非常有用,但也可能暴露敏感信息。通过限制这些端点的访问,可以有效降低信息泄露的风险。
接口租户隔离优化
新增的@TenantIgnore注解允许开发者在特定接口上排除租户逻辑,为多租户应用提供了更灵活的权限控制方式。这一改进使得在多租户环境下,某些特殊接口可以不受租户隔离限制,满足特定业务场景的需求。
数据处理与工具增强
脱敏工具类
新版本引入了专业的脱敏工具类,帮助开发者轻松实现敏感数据的保护。该工具支持对身份证号、手机号、银行卡号等常见敏感信息进行自动脱敏处理,确保在日志输出和界面展示时不会泄露真实数据。
Redis工具升级
BladeRedis工具类替代了原有的RedisUtil,提供了更加现代化和功能丰富的Redis操作接口。基于Redisson的实现不仅性能更优,还新增了对Redis发布/订阅模式的支持,为分布式系统中的消息通信提供了新的解决方案。
性能优化与日志改进
在性能优化方面,4.4.0版本改进了Jackson序列化行为,现在能够正确处理空字符串到null对象的转换,减少了不必要的序列化开销。同时,对SQL日志打印逻辑进行了调整,并关闭了MyBatis默认的日志,使日志输出更加清晰和高效。
针对微服务间的通信,框架现在默认放行Feign接口,对于特定前缀的Feign接口不再进行二次鉴权,这显著减少了内部服务调用的开销,提升了系统整体性能。
总结
SpringBlade 4.4.0版本通过引入IP黑白名单、URL拦截等安全功能,显著提升了框架的安全防护能力。同时,新的脱敏工具和Redis工具类为开发者提供了更加强大的数据处理能力。底层框架的升级和各项性能优化则确保了系统运行的稳定性和效率。这些改进使得SpringBlade框架在企业级应用开发中更具竞争力,能够更好地满足现代微服务架构的需求。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









