Pyenv 在 macOS 上安装 Python 3.9 时 pip 失效问题解析
2025-05-02 18:43:58作者:仰钰奇
在使用 Pyenv 管理 Python 版本时,许多开发者在 macOS 系统上安装 Python 3.9 版本后遇到了 pip 无法正常工作的问题。本文将深入分析这一问题的根源,并提供有效的解决方案。
问题现象
当用户通过 Pyenv 安装 Python 3.9.20 版本后,尝试使用 pip 安装或更新包时,会遇到以下错误:
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'get'
这个错误表明在 SSL/TLS 连接过程中出现了问题,导致 pip 无法正常与 PyPI 服务器建立安全连接。
根本原因
该问题主要由以下两个因素共同导致:
-
OpenSSL 版本兼容性问题:Python 3.9 默认使用 OpenSSL 1.1,而现代 macOS 系统通常安装的是 OpenSSL 3.x 版本。OpenSSL 1.1 可能不支持 PyPI 服务器要求的 TLS 协议版本。
-
ARM 架构的特殊性:在 Apple Silicon (ARM 架构) 设备上,Homebrew 提供的 OpenSSL 1.1 存在已知的兼容性问题,这进一步加剧了连接失败的情况。
解决方案
方法一:指定 OpenSSL 3 进行编译
在安装 Python 3.9 时,可以明确指定使用 OpenSSL 3:
CONFIGURE_OPTS="--with-openssl=/opt/Homebrew/Cellar/openssl@3/3.4.1" pyenv install -v 3.9.20
方法二:设置环境变量
Pyenv 提供了一个专门的环境变量来控制使用的 OpenSSL 版本:
PYTHON_BUILD_HOMEBREW_OPENSSL_FORMULA=openssl@3 pyenv install -v 3.9.20
这种方法更为简洁,且不需要知道 OpenSSL 3 的具体安装路径。
技术背景
Python 的 SSL/TLS 支持依赖于底层 OpenSSL 库。Pyenv 在编译 Python 时会自动检测并使用系统上的 OpenSSL 版本。在 macOS 上,由于以下原因导致问题:
- 安全协议演进:PyPI 服务器提高了安全要求,不再支持旧版 TLS 协议。
- 版本过渡期:Python 3.11.5 开始官方支持 OpenSSL 3,而之前的版本主要针对 OpenSSL 1.1 进行优化。
- 架构差异:ARM 架构上的 OpenSSL 1.1 实现存在缺陷,导致证书验证失败。
最佳实践建议
- 对于新项目,建议直接使用 Python 3.11 或更高版本,这些版本原生支持 OpenSSL 3。
- 如果必须使用 Python 3.9,推荐采用上述方法二进行安装,这是最简洁可靠的解决方案。
- 定期检查 Pyenv 的更新,随着时间推移,可能会有更完善的解决方案推出。
通过理解这些技术细节,开发者可以更好地管理 Python 环境,避免类似问题的发生。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp CSS颜色测验第二组题目开发指南2 freeCodeCamp国际化组件中未翻译内容的技术分析3 freeCodeCamp全栈开发课程中Navbar组件构建的优化建议4 freeCodeCamp项目中移除全局链接下划线样式的优化方案5 freeCodeCamp 个人资料页时间线分页按钮优化方案6 freeCodeCamp猫照片应用教程中HTML布尔属性的教学优化建议7 freeCodeCamp课程中JavaScript变量提升机制的修正说明8 freeCodeCamp课程中"午餐选择器"实验的文档修正说明9 freeCodeCamp课程中"构建电子邮件掩码器"项目文档优化建议10 freeCodeCamp 前端开发实验室:排列生成器代码规范优化
最新内容推荐
OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
213
2.21 K

暂无简介
Dart
521
115

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
978
578

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
552
86

Ascend Extension for PyTorch
Python
65
94

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
209
285

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
147
194

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399