gatsby-course-starter 的项目扩展与二次开发
2025-06-14 05:35:07作者:韦蓉瑛
项目的基础介绍
gatsby-course-starter 是一个基于 Gatsby 的开源项目,旨在帮助用户创建教育类材料。它提供了一个基础框架,通过 Markdown 文件可以轻松构建课程内容,并以网站的形式呈现出来。这个项目非常适合那些需要构建在线教程、课程或者文档的创作者。
项目的核心功能
- Markdown 课程制作:使用 Markdown 语法编写课程内容,简单易用。
- 自动生成课程目录:根据课程内容的文件结构自动生成目录。
- 自定义网站元数据:在
gatsby-config.js文件中配置网站标题、描述、关键词等元数据。 - 主题定制:通过
variables.css文件定制网站主题样式。 - 一键生成 CSV:通过运行脚本可以生成包含所有课程元数据的 CSV 文件,便于管理和分析。
项目使用了哪些框架或库?
本项目使用了以下框架和库:
- Gatsby:一个基于 React 的静态网站生成器。
- Markdown:轻量级标记语言,用于编写课程内容。
- Prism.js:语法高亮库,用于代码片段的显示。
- Font Awesome:图标库,提供丰富的图标资源。
项目的代码目录及介绍
- **
.github/**:包含 GitHub Actions 工作流文件,用于自动化部署。 - **
lessons/**:存储课程内容的 Markdown 文件。 - **
src/**:源代码目录,包含网站结构和样式文件。gatsby-config.js:Gatsby 配置文件,定义网站元数据和插件。gatsby-node.js:Gatsby API 节点处理文件。package.json:项目依赖和脚本。
- **
static/**:存储静态文件,如图片、样式表等。 README.md:项目说明文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加交互功能:可以通过 React 的状态管理和事件处理,增加互动式的测验和练习。
- 多语言支持:为项目增加国际化支持,允许以不同语言提供课程内容。
- 搜索引擎优化(SEO):优化网站结构,提升搜索引擎的排名。
- 课程管理后台:开发一个后台管理系统,方便课程内容的添加和更新。
- 学习进度追踪:添加用户账户系统,跟踪用户的学习进度和成绩。
- 移动端优化:改善网站的响应式设计,使其在移动设备上有更好的用户体验。
通过上述的扩展和二次开发,gatsby-course-starter 可以成为一个功能更齐全、用户体验更佳的教育类网站解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
316
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
Ascend Extension for PyTorch
Python
155
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
246
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
241
85
暂无简介
Dart
606
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
310
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.02 K