LegendState项目中useSelector钩子的性能优化与修复
2025-06-20 18:16:31作者:昌雅子Ethen
背景介绍
在React状态管理库LegendState中,useSelector是一个重要的钩子函数,它允许组件从可观察状态中选择特定数据并自动订阅相关变化。该钩子的设计初衷是只在计算结果发生变化时才触发组件重新渲染,从而提高应用性能。
问题发现
开发者在使用过程中发现了一个关键问题:即使useSelector返回的值没有变化,组件仍然会不必要地重新渲染。具体表现为:
const pluginsCount = useSelector(() => {
return items$.get().filter((v) => !v.state.hide).length
})
在上述代码中,当items$或其子项的状态发生变化时,即使最终的pluginsCount值保持不变,组件也会重新渲染。
临时解决方案
开发者最初采用的临时解决方案是手动添加computed包装:
const pluginsCount = useSelector(() => {
return computed(() => {
return items$.get().filter((v) => !v.state.hide).length
}).get()
})
这种方法虽然解决了问题,但增加了代码复杂度,不是理想的长期解决方案。
问题根源分析
经过深入调查,发现问题出在useSelector的实现上:
- 实现代码直接执行回调函数,而没有正确处理选项参数
- 当组件被
observer包装时,行为与预期不符 - 测试用例没有覆盖
observer包装组件的情况
理想行为定义
开发者提出了useSelector应该具备的理想特性:
- 计算结果缓存:只有当返回值真正变化时才触发重新渲染
- 依赖项处理:能够根据依赖项变化重新创建选择器
- 自动订阅:自动跟踪回调中使用的所有可观察对象
修复方案
项目维护者在2.1.12版本中修复了这个问题。修复后的useSelector现在能够:
- 正确比较前后计算结果
- 在
observer包装的组件中正常工作 - 避免不必要的重新渲染
技术启示
这个案例为我们提供了几个重要的技术启示:
- 测试覆盖全面性:测试应该覆盖各种使用场景,包括被
observer包装的组件 - 性能优化验证:对于声称能优化性能的API,需要验证其实际行为
- API设计原则:状态管理工具的API应该直观且行为可预测
最佳实践建议
基于这一经验,建议开发者在使用LegendState时:
- 始终使用最新版本
- 对于复杂计算,考虑使用
computed进行显式优化 - 监控组件渲染次数,确保性能优化措施确实生效
通过这次问题的发现和修复,LegendState的状态管理能力得到了进一步巩固,为开发者提供了更可靠的性能保证。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C084
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
469
3.48 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
716
172
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
208
83
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
695
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1