PaddleOCR-json 项目下载及安装教程
2024-12-07 20:01:07作者:滕妙奇
项目介绍
PaddleOCR-json 是一个基于 PaddleOCR 的离线图片文字识别程序,它以 JSON 字符串形式输出结果,方便其他程序调用。该项目提供了多种语言的 API,使得没有 C++ 编程基础的开发者也能通过简单的代码调用 OCR 功能。PaddleOCR-json 支持 Windows 和 Linux 系统,具有高速、精准和灵活的特点。
项目下载位置
PaddleOCR-json 项目的源代码托管在 GitHub 上。你可以通过以下步骤下载项目:
- 打开终端或命令提示符。
- 使用
git clone
命令下载项目:
git clone https://github.com/hiroi-sora/PaddleOCR-json.git
项目安装环境配置
在安装 PaddleOCR-json 之前,你需要确保系统满足以下环境要求:
- 操作系统:Windows 7 x64 或 Linux x64
- CPU:必须支持 AVX 指令集(常见的家用 CPU 一般都满足该条件)
- 内存:建议预留 2000MB 内存
环境配置示例
以下是 Windows 系统上的环境配置示例:
-
检查 CPU 支持 AVX 指令集:
- 打开任务管理器,点击“性能”选项卡。
- 在“CPU”部分,查看“指令集”是否包含 AVX。
-
安装 Visual C++ 运行库:
- 如果系统提示缺少
VCOMP140.DLL
,请下载并安装 Visual C++ 运行库。
- 如果系统提示缺少
项目安装方式
PaddleOCR-json 的安装非常简单,只需解压下载的文件并运行可执行文件即可。以下是详细步骤:
-
下载可执行文件包:
- 访问项目的 GitHub 页面,下载最新的发布版本。
-
解压文件:
- 将下载的压缩包解压到任意目录。
-
运行可执行文件:
- 在解压后的目录中找到
PaddleOCR-json.exe
文件,双击运行。
- 在解压后的目录中找到
项目处理脚本
PaddleOCR-json 提供了多种语言的 API,以下是 Python 和 Node.js 的示例脚本:
Python 示例
from PPOCR_api import GetOcrApi
# 初始化识别器对象,传入 PaddleOCR-json.exe 的路径
ocr = GetOcrApi("path/to/PaddleOCR-json.exe")
# 识别图片,传入图片路径
getObj = ocr.run('path/to/test.png')
print(f'图片识别完毕,状态码:[{getObj["code"]}] 结果:\n{getObj["data"]}\n')
Node.js 示例
const OCR = require('paddleocrjson');
const ocr = new OCR('path/to/PaddleOCR-json.exe', [/* '-port=9985', '-addr=loopback' */], { cwd: 'path/to/PaddleOCR-json' }, false);
ocr.flush({ image_path: 'path/to/test/img' }).then((data) => {
console.log(data);
}).then(() => {
ocr.terminate();
});
通过以上步骤,你可以成功下载、安装并使用 PaddleOCR-json 项目进行图片文字识别。
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