终极企业微信打卡神器 🚀:Android设备Xposed定位修改完整指南
2026-02-05 04:18:43作者:仰钰奇
企业微信打卡助手(weworkhook)是一款专为Android设备设计的定位修改工具,通过Xposed框架hook企业微信GPS参数实现精准打卡。支持手动输入经纬度、地图选点和拍照打卡功能,ROOT设备可直接使用,非ROOT设备可尝试VirtualXposed运行。
📌 核心功能亮点
精准定位模拟
- 支持手动输入经纬度坐标
- 集成腾讯地图选点功能 TencentMapActivity.java
- 实时保存定位偏好设置
拍照打卡支持
- 内置图片选择器 imagepicker/
- 拍照预览功能 PhotoPreviewActivity.java
- 本地相册图片导入
🔧 快速安装指南
前置准备条件
- Android设备(ROOT或已安装VirtualXposed)
- Xposed框架已激活
- 企业微信客户端已安装
一键安装步骤
- 从项目release页面下载最新APK
- 安装 APK 到设备
- 在Xposed框架中勾选企业微信打卡助手模块
- 重启设备使模块生效
📱 使用教程
基础定位修改
- 打开企业微信打卡助手
- 选择定位模式:
- 手动输入:直接填写经纬度
- 地图选点:点击"地图选点"按钮打开腾讯地图界面
- 保存设置并返回企业微信
- 正常打卡即可使用修改后的定位
拍照打卡操作
- 在打卡界面选择"拍照打卡"
- 可选择:
- 现场拍摄新照片
- 从相册选择历史照片 PhotoSelectorActivity.java
- 预览并确认照片
- 提交打卡完成操作
⚠️ 常见问题解决
Xposed模块未显示
- 确认Xposed框架安装正确并已重启设备
- 检查APK是否为最新版本
- 在Xposed模块列表中手动勾选并重启
定位修改不生效
- 验证企业微信是否已退出并重新打开
- 检查定位权限是否已授予 AndroidManifest.xml
- 尝试切换定位模式后重新保存
📝 重要声明
本项目为开源学习工具,代码仅供技术研究参考。使用时请遵守企业规章制度及相关法律法规,作者不承担因不当使用产生的任何责任。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
654
4.23 K
deepin linux kernel
C
27
14
Ascend Extension for PyTorch
Python
489
600
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
390
280
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
937
854
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
333
388
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.53 K
886
暂无简介
Dart
900
215
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
123
194
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
167

