【亲测免费】 JSON Formatter 项目推荐
2026-01-20 02:22:12作者:毕习沙Eudora
1. 项目基础介绍和主要编程语言
JSON Formatter 是一个开源的 Chrome 扩展项目,旨在使 JSON 数据在浏览器中更易于阅读和理解。该项目由 Callum Locke 开发和维护,主要使用 TypeScript 和 JavaScript 进行开发。此外,项目还涉及一些 CSS 和 HTML 用于界面设计和布局。
2. 项目的核心功能
JSON Formatter 的核心功能包括:
- 自动格式化 JSON:当用户在浏览器中加载 JSON 数据时,扩展会自动将其格式化为易于阅读的结构。
- 暗模式:支持暗模式,使用户在低光环境下也能舒适地查看 JSON 数据。
- 语法高亮:对 JSON 数据进行语法高亮,使其结构更加清晰。
- 可折叠树结构:支持可折叠的树结构,用户可以轻松展开或折叠 JSON 数据的各个部分。
- 点击链接:JSON 中的 URL 可以点击,方便用户直接访问相关资源。
- 性能优化:对非 JSON 页面几乎没有性能影响,确保浏览器的流畅体验。
3. 项目最近更新的功能
最近更新的功能包括:
- Manifest V3 支持:项目已经升级以支持 Chrome 的 Manifest V3 扩展规范。
- 性能改进:进一步优化了扩展的性能,特别是在处理大型 JSON 数据时。
- 修复了多个 Bug:修复了之前版本中存在的多个问题,提升了扩展的稳定性和用户体验。
- 增加了对 Deno 的支持:开发者现在可以使用 Deno 进行项目的构建和开发,提供了更多的灵活性。
通过这些更新,JSON Formatter 继续保持其作为最受欢迎的 JSON 格式化工具之一的地位,为开发者提供了更加强大和便捷的工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0171
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook092
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
BitCPM-CANN-8BBitCPM-CANN 是首个基于华为昇腾 NPU 原生构建的端到端 1.58 位(三值化)大语言模型训练系统。该系统将量化感知训练(QAT)集成到 Megatron-LM 框架中,并结合 MindSpeed 加速,覆盖了从自定义三值算子到基于昇腾 910B 的分布式并行训练的完整训练栈。Python00
MiniCPM5-1BMiniCPM5-1B,这是 MiniCPM5 系列的首款模型。它是一个专为端侧、本地部署和资源受限场景打造的 10 亿参数密集型 Transformer 模型,达到了 10 亿参数级开源模型的 SOTA 水平Jinja00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0239
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
748
4.86 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
641
1.26 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
685
828
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
834
1.83 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
449
416
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.02 K
1.04 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.51 K
171
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
933
554
暂无简介
Dart
995
257
昇腾LLM分布式训练框架
Python
172
211