Airsonic 开源项目教程
项目介绍
Airsonic 是一个基于 Web 的音频流媒体服务器,它允许用户通过网络访问和管理他们的音乐库。Airsonic 是 Subsonic 的一个分支,旨在提供更多的功能和改进。该项目支持多种音频格式,并提供了丰富的功能,如播放列表管理、搜索、远程访问等。
项目快速启动
环境准备
在开始之前,请确保您的系统上已经安装了 Java 和 Docker。
使用 Docker 快速启动
-
拉取 Airsonic 镜像
docker pull airsonic/airsonic
-
运行 Airsonic 容器
docker run -d \ --name airsonic \ -p 4040:4040 \ -v /path/to/music:/var/music \ -v /path/to/playlists:/var/playlists \ -v /path/to/podcasts:/var/podcasts \ airsonic/airsonic
其中
/path/to/music
、/path/to/playlists
和/path/to/podcasts
需要替换为您的实际音乐库路径。 -
访问 Airsonic
打开浏览器,访问
http://localhost:4040
,即可进入 Airsonic 的 Web 界面。
应用案例和最佳实践
家庭音乐服务器
Airsonic 非常适合作为家庭音乐服务器,用户可以通过网络在任何设备上访问自己的音乐库。通过设置用户权限,可以确保家庭成员只能访问自己的音乐。
远程访问
通过配置反向代理(如 Nginx)和 SSL 证书,可以实现安全的远程访问。这样,用户可以在外出时通过互联网访问自己的音乐库。
多用户支持
Airsonic 支持多用户环境,每个用户可以有自己的播放列表和音乐库视图。这对于共享音乐库的场景非常有用。
典型生态项目
Subsonic API
Airsonic 兼容 Subsonic API,这意味着许多第三方应用和客户端可以与 Airsonic 无缝集成。例如,DSub 是一个流行的 Android 客户端,可以直接连接到 Airsonic 服务器。
MusicBrainz
MusicBrainz 是一个开放的音乐数据库,Airsonic 可以集成 MusicBrainz 来获取更详细的音乐元数据,如专辑封面、艺术家信息等。
Last.fm
通过集成 Last.fm,用户可以记录自己的听歌历史,并与其他用户分享。这为音乐社交提供了可能。
通过以上教程,您应该能够快速启动并使用 Airsonic 项目,同时了解其在不同场景下的应用和相关生态项目。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0266cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









