Harvester项目中自动磁盘配置路径功能的修复与验证
2025-06-14 00:21:15作者:董灵辛Dennis
背景介绍
在Harvester项目的1.4.1版本中,用户报告了一个关于自动磁盘配置路径(auto-disk-provision-paths)功能失效的问题。该功能是Harvester存储管理中的一个重要特性,允许系统自动识别并配置指定路径下的磁盘设备,无需手动操作即可将新添加的磁盘纳入存储池管理。
问题分析
自动磁盘配置路径功能失效会导致系统无法自动识别和配置符合路径规则的磁盘设备。在1.4.1版本中,即使用户正确配置了/dev/sd*
这样的路径模式,系统也无法自动发现和添加匹配的磁盘设备,这给存储扩展和管理带来了不便。
技术解决方案
项目维护团队迅速响应,通过分析发现这是一个回归性问题(regression),即在之前版本中正常工作的功能在新版本中出现了问题。修复方案被合并到node-disk-manager组件的0.7.8版本中,主要涉及对磁盘设备自动发现和配置逻辑的修正。
验证过程
为了确保修复的有效性,测试团队在单节点Harvester裸机环境中进行了详细验证:
- 准备环境:部署单节点Harvester系统,并连接两块额外的SCSI磁盘
- 初始检查:确认系统能够识别但不会自动配置这些磁盘
- 配置参数:在设置中启用自动磁盘配置路径功能,指定
/dev/sd*
模式 - 功能验证:观察系统是否能够自动发现并配置匹配的磁盘设备
验证结果
测试结果显示,修复后的版本(v1.4-c3a9cc72-head)能够正确实现自动磁盘配置功能:
- 系统成功识别到两块额外的SCSI磁盘(/dev/sda和/dev/sdb)
- 配置自动磁盘路径后,这些磁盘被自动添加到主机存储池中
- 整个过程无需人工干预,符合功能设计预期
技术意义
自动磁盘配置功能的修复不仅解决了用户遇到的具体问题,更重要的是:
- 提升了存储管理的自动化程度,简化了运维操作
- 增强了系统对新添加存储设备的感知能力
- 为大规模存储扩展提供了可靠的基础支持
- 体现了Harvester项目对存储管理功能的持续优化
最佳实践建议
对于需要使用自动磁盘配置功能的用户,建议:
- 确保使用修复后的版本(v1.4-c3a9cc72-head或更高)
- 仔细规划磁盘路径匹配模式,避免包含不应自动配置的设备
- 在配置变更后,通过系统界面验证磁盘是否被正确识别和添加
- 定期检查自动配置的磁盘状态,确保存储池健康运行
这次问题的及时修复和验证,再次证明了Harvester项目团队对产品质量的重视和对用户反馈的积极响应能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0113AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
217
2.23 K

暂无简介
Dart
523
116

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
285

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
982
580

Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
564
87

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
33
0