KlipperScreen-Happy-Hare-Edition 安装与配置指南
2025-04-19 16:50:46作者:郜逊炳
1. 项目基础介绍
KlipperScreen-Happy-Hare-Edition 是 KlipperScreen 的一个分支版本,专为使用 Happy Hare 驱动软件管理多材料单元(MMU)而设计。该项目主要是对 KlipperScreen 进行功能增强,使其更好地适应 MMU 的操作和管理。项目主要使用 Python 编程语言。
2. 项目使用的关键技术和框架
- Python: 主要编程语言,用于开发屏幕界面和与打印机交互的逻辑。
- Jinja2: 一个模板引擎,用于动态生成 HTML 内容。
- Flask: 一个轻量级的 Web 应用框架,用于创建 Web 界面。
- CSS/HTML: 用于界面设计和样式。
3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 一个运行着 Klipper 的 Raspberry Pi。
- Klipper 已经配置好并与打印机连接正常。
- 确保您的 Raspberry Pi 可以访问互联网。
安装步骤
-
克隆项目
首先需要将项目克隆到您的 Raspberry Pi 上:
cd ~ mv KlipperScreen KlipperScreen.orig # 如果已有 KlipperScreen 目录,请重命名 git clone https://github.com/moggieuk/KlipperScreen-Happy-Hare-Edition.git KlipperScreen -
安装依赖
进入项目目录,安装所需的 Python 包:
cd ~/KlipperScreen/happy_hare ./install_ks.sh -g <num_gates>其中
<num_gates>是您打印机上 MMU 的选择器数量,例如 9。 -
配置文件
KlipperScreen 需要配置文件来正确运行。确保 Klipper 的
config目录中存在KlipperScreen.conf和mmu_klipperscreen.conf。如果没有,您可能需要在命令行中指定配置目录:./install_ks.sh -g <num_gates> -c /path/to/klipper/config -
重启 KlipperScreen
安装脚本执行完成后,需要重启 KlipperScreen 服务以应用更改:
sudo systemctl restart KlipperScreen -
字体问题
如果屏幕上显示的字体有问题,可能需要安装或更新字体。按照以下步骤操作:
sudo apt install fontconfig fc-cache -f -v sudo systemctl restart KlipperScreen如果问题仍然存在,可以尝试安装 JetBrains Mono 字体并更新 CSS 文件中的字体设置。
完成以上步骤后,您应该能够看到增强版的 KlipperScreen 界面,并且能够更好地管理和操作您的 MMU 打印机。如果在安装过程中遇到任何问题,可以查阅项目文档或在 GitHub 上创建一个 Issue 来寻求帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust075- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
Hy3-previewHy3 preview 是由腾讯混元团队研发的2950亿参数混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)模型,包含210亿激活参数和38亿MTP层参数。Hy3 preview是在我们重构的基础设施上训练的首款模型,也是目前发布的性能最强的模型。该模型在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成及智能体任务等方面均实现了显著提升。Python00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
690
4.46 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
547
671
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
955
930
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
430
75
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
407
326
昇腾LLM分布式训练框架
Python
146
172
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
650
232
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.08 K
564
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.59 K
925
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
642
292