Google Glog项目中的Bazel构建系统迁移问题解析
背景介绍
Google Glog是一个广泛使用的C++日志库,它采用了Bazel作为其构建系统。Bazel作为Google开源的构建工具,近年来正在进行从传统WORKSPACE模式向Bzlmod模块化构建系统的重大迁移。这一变革对许多依赖Bazel的项目产生了深远影响。
问题现象
在Windows平台的CI构建过程中,Glog项目遇到了构建失败的问题。错误信息显示系统无法解析@platforms
仓库,提示"Both '--enable_bzlmod' and '--enable_workspace' are disabled"。这表明构建系统既没有启用新的Bzlmod模块系统,也没有启用传统的WORKSPACE模式。
技术分析
根本原因
问题的根源在于Bazel 8版本中默认禁用了WORKSPACE文件功能,这是Bazel团队推动项目向Bzlmod迁移的战略性举措。根据Bazel的发布计划:
- Bazel 8(2024年底)将默认禁用WORKSPACE
- Bazel 9(2025年底)将完全移除WORKSPACE支持
具体技术细节
-
依赖解析失败:构建过程中需要访问
@platforms
仓库,这是一个提供跨平台构建支持的公共仓库,但系统无法找到它。 -
构建配置冲突:错误信息表明项目既没有启用Bzlmod,也没有启用WORKSPACE,导致构建系统无法确定如何解析外部依赖。
-
平台特定问题:此问题特别出现在Windows平台上,可能与平台相关的构建配置有关。
解决方案
Glog项目团队通过以下方式解决了这个问题:
-
明确构建模式:在构建配置中明确指定使用WORKSPACE模式或迁移到Bzlmod。
-
依赖管理:确保所有必要的依赖(如
@platforms
)在选定的构建模式下正确声明和配置。 -
CI配置更新:调整持续集成系统的构建参数,确保与项目选择的构建模式一致。
经验总结
这一事件为使用Bazel的项目提供了重要启示:
-
及时跟进构建系统更新:Bazel正在经历重大架构变更,项目需要及时调整构建配置。
-
跨平台测试重要性:构建问题往往在特定平台显现,全面的跨平台测试十分必要。
-
依赖管理策略:随着构建系统的演进,依赖管理方式也需要相应调整,项目应建立清晰的依赖管理策略。
未来建议
对于仍在使用Bazel的传统WORKSPACE模式的项目,建议:
- 尽快开始Bzlmod迁移评估
- 建立构建系统更新的监控机制
- 加强跨平台构建测试
- 制定明确的依赖管理规范
通过这次事件,我们可以看到现代构建系统演进对项目的影响,也体现了及时跟进基础设施变更的重要性。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0102AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









