Nano STL 开源项目教程
2024-09-09 20:18:00作者:董斯意
1. 项目介绍
Nano STL 是一个轻量级的 C++ STL(标准模板库)类库,专为 16 到 32 位微控制器设计。它遵循 C++98 标准,不使用动态内存分配,旨在为资源受限的嵌入式系统提供高效的容器和算法支持。Nano STL 的主要特点包括:
- C++98 兼容:完全符合 C++98 标准。
- 无动态内存分配:避免使用动态内存分配,减少内存碎片和潜在的内存泄漏问题。
- 支持的容器:实现了
Array、Vector、List等常用容器。 - 可选的迭代器支持:提供了对迭代器的支持,方便用户进行遍历和操作。
- 跨平台:不依赖于任何操作系统或微控制器,适用于任何支持 C++98 编译器的架构。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保你已经安装了以下工具:
- GNU Make 4.1 或更高版本
- C++98 兼容的编译器(如 GCC 或 MinGW)
2.2 下载项目
使用 Git 克隆项目到本地:
git clone https://github.com/lighttransport/nanostl.git
cd nanostl
2.3 构建项目
使用 Nano Build 工具进行构建。以下是构建命令示例:
# 列出所有可用的包和目标
python build.py -l
# 构建 demo 应用程序(以 MinGW 为例)
python build.py -t mingw-windows -p apps/demo -c all
2.4 运行示例
构建完成后,可以在 build 目录下找到生成的可执行文件,直接运行即可。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 嵌入式系统中的容器使用
在嵌入式系统中,内存资源非常有限,Nano STL 的无动态内存分配特性使其成为理想的选择。例如,在一个 16 位微控制器上,可以使用 Array 或 Vector 来管理传感器数据:
#include "nanostl/array.h"
int main() {
nano_stl::Array<int, 10> sensor_data;
for (size_t i = 0; i < sensor_data.size(); ++i) {
sensor_data[i] = read_sensor();
}
// 处理传感器数据
return 0;
}
3.2 迭代器的使用
Nano STL 支持迭代器,可以方便地遍历容器中的元素。以下是一个使用 List 和迭代器的示例:
#include "nanostl/list.h"
int main() {
nano_stl::List<int> my_list;
my_list.push_back(1);
my_list.push_back(2);
my_list.push_back(3);
for (nano_stl::List<int>::iterator it = my_list.begin(); it != my_list.end(); ++it) {
// 处理列表中的每个元素
process_element(*it);
}
return 0;
}
4. 典型生态项目
Nano STL 作为一个轻量级的 C++ STL 库,可以与其他嵌入式开发工具和库结合使用,形成一个完整的开发生态。以下是一些典型的生态项目:
- Nano Build:Nano STL 使用的构建系统,支持跨平台和跨目标编译。
- MinGW:用于 Windows 平台的 GCC 编译器,适用于开发和测试 Nano STL 应用程序。
- J-Link + GdbServer:用于调试生成的 ELF 格式二进制文件。
通过这些工具和库的结合,开发者可以高效地开发和调试基于 Nano STL 的嵌入式应用程序。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0132
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
497
3.65 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
301
343
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
308
132
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
869
480
暂无简介
Dart
745
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
347
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
151
882