Apache SlingRewriter 使用教程
1. 目录结构及介绍
Apache Sling Rewriter 的源码仓库包含了以下主要目录:
-
src
: 存放源代码的主要目录。src/main/java
: 包含Java源代码,实现处理器和相关服务。src/main/resources
: 用于存放非Java资源文件,如配置文件和元数据。
-
.bnd
: BND 工具相关的配置文件,用于构建过程中处理依赖和打包。 -
.gitignore
: Git 忽略规则文件,指定哪些文件不被版本控制。 -
CODE_OF_CONDUCT.md
,CONTRIBUTING.md
: 社区行为准则和贡献指南。 -
LICENSE
: 开源许可协议,这里是 Apache 2.0 许可证。 -
README.md
: 项目简介和基本说明。 -
Jenkinsfile
: Jenkins 持续集成脚本。 -
bnd.bnd
: BND 工具使用的配置文件,定义了构建时的一些属性和指令。
2. 启动文件介绍
在标准的 Maven 构建流程中,Apache Sling Rewriter 不直接提供一个启动文件,因为它是作为 Sling 框架的一个模块来使用的。通常,您会在一个完整的 Sling 应用程序或服务器环境中部署此模块。
要在本地运行 Sling 应用,你需要先安装 Apache Sling 或类似的框架(例如通过 Docker 镜像),然后将此模块打包成 OSGi 容器支持的 JAR 文件并安装到容器中。可以使用 Maven 命令进行打包,例如:
mvn clean package
之后,将生成的 JAR 文件导入到您的 Sling 实例,例如通过 OSGi 容器的管理界面,或者通过命令行工具,具体取决于你的环境。
3. 项目的配置文件介绍
Sling Rewriter 配置主要涉及以下几个方面:
-
ProcessorFactories: 这些是实现了
ProcessorFactory
接口的服务,它们负责创建处理器实例。这些工厂通常作为服务注册在 Sling 中,配置中可以通过@Scr
注解指定类型和属性。 -
Processing Context: 当处理器初始化时,会传入一个
ProcessingContext
对象,它包含了当前请求的所有必要信息,比如输出写入的Writer
。 -
Processor Configuration: 处理器本身可能需要配置参数以定制其行为。这些配置通常存储在 Sling 的配置管理系统中,可以用 JSON 格式或者其他形式。
为了配置处理器,您需要在 Sling 的配置管理系统中创建相应的配置。例如,创建一个名为 myprocessor.factory
的配置,设置 pipeline.type
属性为处理器工厂的唯一名称。具体的配置格式和值取决于实际处理器的需求。
在某些情况下,你可能还需要在 src/main/resources
下创建或修改配置文件,以便在编译时注入默认配置。此外,可以使用 /apps
或 /system/console/configMgr
等Sling提供的接口动态管理配置。
请注意,由于没有具体的配置示例在给定的源码仓库中,这里提供的是基于通用 Sling 设置的一般指导。要了解特定于 Sling Rewriter 的配置细节,建议查阅其官方文档或已有的示例项目。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0330- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









