NoteGen 0.6.5版本发布:写作分析与用户体验全面升级
2025-06-18 21:52:31作者:蔡怀权
NoteGen是一款面向技术写作者和内容创作者的现代化笔记应用,它集成了Markdown编辑、文件管理、图床服务等实用功能。最新发布的0.6.5版本在写作辅助和用户体验方面进行了多项重要改进,使这款工具更加完善和易用。
核心功能增强
1. 写作分析功能
0.6.5版本引入了一个创新的写作分析功能,能够自动对文章内容进行统计分析。该功能会以注释形式出现在文章底部,为作者提供包括字数统计、段落分析等实用数据。这一特性特别适合需要精确控制文章长度的技术文档编写场景。
2. 文件管理优化
新版在文件管理方面做了两处重要改进:
- 文件夹右键菜单新增"新建文件"选项,简化了文件创建流程
- 自动记录最后打开的页面,下次启动时会恢复关闭时的状态,保持工作连续性
3. 图床服务升级
图床管理功能现在支持拖拽上传,用户可以直接将图片拖入指定区域完成上传,大大提升了图片管理的效率。这一改进使得插入图片到技术文档的过程更加流畅自然。
编辑器体验改进
针对Markdown编辑器,0.6.5版本修复了预览界面分隔条无法固定的问题,恢复了编辑器自带工具栏,使编辑体验更加稳定和完整。这些改进虽然看似细节,但对于长期使用Markdown写作的用户来说,能够显著提升工作效率。
跨平台支持
NoteGen继续保持良好的跨平台特性,为不同操作系统提供了相应的安装包:
- Windows用户可使用.exe和.msi安装包
- macOS用户有.dmg格式安装包
- Linux用户可选择.deb、.rpm或AppImage格式
这一版本在功能完善度和用户体验上都迈出了重要一步,特别是写作分析功能的加入,使NoteGen从单纯的笔记工具向专业写作辅助工具迈进。对于技术文档编写者、博客作者等需要频繁使用Markdown的用户群体来说,0.6.5版本值得升级体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
暂无简介
Dart
637
145
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
278
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
629
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
75
99
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.74 K