Django-Verify-Email 项目启动与配置教程
2025-04-28 19:14:17作者:邵娇湘
1. 项目目录结构及介绍
在克隆或下载 Django-Verify-Email 项目后,您将看到以下目录结构:
Django-Verify-Email/
├── django_verify_email/ # 项目核心应用目录
│ ├── __init__.py
│ ├── admin.py
│ ├── apps.py
│ ├── migrations/ # 数据库迁移文件
│ │ └── __init__.py
│ ├── static/ # 静态文件目录
│ │ └── ...
│ ├── templates/ # HTML模板文件目录
│ │ └── ...
│ ├── tests/ # 测试文件目录
│ │ └── ...
│ └── views.py # 视图函数和类
├── manage.py # 管理命令行工具
├── requirements.txt # 项目依赖的Python包列表
├── settings.py # 项目配置文件
├── urls.py # URL配置文件
├── wsgi.py # WSGI兼容的Web服务器配置
└── ...
django_verify_email/:这是存放项目主要代码的目录,包括应用中的模型、视图、模板和静态文件等。migrations/:包含数据库的迁移脚本,用于创建和管理数据库结构。static/:存储项目的静态文件,如CSS、JavaScript和图片等。templates/:存放项目的HTML模板文件。tests/:包含对项目代码进行测试的测试用例。
2. 项目的启动文件介绍
项目的主要启动文件是 manage.py,这是 Django 项目的标准管理接口。使用此文件可以运行各种管理命令,例如启动开发服务器、运行测试或执行数据库迁移。
运行以下命令启动开发服务器:
python manage.py runserver
默认情况下,开发服务器将在 http://127.0.0.1:8000/ 上运行。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过 settings.py 文件来设置。以下是配置文件的一些基本组成部分:
DATABASES:定义项目的数据库配置,包括数据库引擎、数据库名称、用户名、密码等。INSTALLED_APPS:列出项目中安装的应用,包括 Django 内置的应用和第三方应用。MIDDLEWARE:定义项目中的中间件,用于处理请求和响应。TEMPLATES:配置模板引擎,定义模板文件的位置和如何处理模板。STATIC_URL和STATICFILES_DIRS:配置静态文件的URL和存储位置。MEDIA_URL和MEDIA_ROOT:配置媒体文件的URL和存储位置。
确保在开始项目之前,您已经在 settings.py 中正确配置了数据库和其他相关信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881