Augustus项目中房屋资源消耗机制的优化分析
2025-07-09 23:28:32作者:平淮齐Percy
背景概述
在城市建设模拟项目Augustus中,房屋系统是核心经济循环的重要组成部分。不同规模的房屋(1x1至4x4)在资源消耗机制上存在显著差异,这直接影响到玩家的城市规划策略和资源管理方式。
原始机制分析
初始版本中存在一个明显的设计问题:无论房屋占地面积大小,所有房屋单位每月消耗的陶器、家具等资源数量相同(2单位/月)。这种设计导致:
- 空间利用率失衡:1x1小房屋的资源消耗效率远低于大型房屋
- 规划惩罚过重:受地形限制必须建造小房屋时会承受不成比例的资源压力
- 经济系统扭曲:玩家可能被迫采取非最优的布局方案
优化方案演进
开发团队经过多轮讨论后,最终采纳了阶梯式消耗方案:
第一阶段优化(ff53114提交)
- 1x1房屋消耗量降为2x2房屋的50%(1单位/月)
- 保留对房屋合并的激励作用
- 参考经典项目《法老王》的平衡设计
潜在扩展方案(未实施)
-
面积比例方案:
- 1x1:0.5单位/月(25%)
- 2x2:2单位/月(基准值)
- 3x3:4.5单位/月
- 4x4:8单位/月 需配套调整居住容量
-
人均消耗方案:
- 类似食物消耗机制
- 按实际居住人口计算资源消耗 实现复杂度较高
设计决策考量
-
项目性平衡:
- 保留房屋合并的策略价值
- 避免完全消除小房屋的劣势
- 在惩罚与公平间取得平衡
-
技术实现:
- 采用离散阶梯值而非连续计算
- 保持与现有经济系统的兼容性
- 最小化存档格式变更
-
玩家体验:
- 降低地形限制带来的挫败感
- 维持城市规划的挑战性
- 提供明确的升级路径
对MOD开发者的启示
- 资源消耗参数可通过定义文件调整
- 新建房屋类型需明确定义consumption_rates
- 平衡时应考虑:
- 地图平均可用空间
- 资源获取难度曲线
- 房屋升级路径的平滑度
总结
Augustus通过这次优化展示了经典城市建造项目机制的现代化改良思路:在保留原有策略深度的同时,通过精细的参数调整提升项目公平性。这种基于历史经验数据(参考《法老王》)的渐进式优化,既解决了突出问题,又避免了系统性的重构风险,值得同类项目借鉴。
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收起
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Dockerfile
402
3.12 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
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Dart
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